Code Monkey home page Code Monkey logo

ejay34 / 02_computer_games_sales Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
0.0 1.0 0.0 395 KB

Используя исторические данные о продажах компьютерных игр, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы, выявить закономерности, определяющие успешность игры.

Jupyter Notebook 100.00%
data-analysis data-preparation hypothesis-testing numpy pandas python seaborn ttest

02_computer_games_sales's Introduction

Исследование о продаже игр интернет-магазина

В нашем распоряжении исторические данные о продажах игр, полученные из открытых источников доступны, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы

Цель исследования:

Выявить закономерности, определяющие успешность игры. Это позволит сделать ставку на потенциально популярный продукт и спланировать рекламные кампании.

Этапы исследования:

  1. Чтение данных из файла. Общее знакомство с данными
  2. Предобработка данных:
    • обработка пропусков в данных;
    • обработка дубликатов;
    • замена типов данных
  3. Исследовательский анализ данных:
    • определение интенсивности выпуска игр в разные годы;
    • определение популярности продажи игр по платформам;
    • определение популярности платформ;
    • определение актуального периода исследования;
    • исследование влияния отзывов пользователей и критиков на продажи;
    • определение общего распределения игр по жанрам.
  4. Составление портрета пользователя каждого региона:
    • Северная Америка
    • Европа
    • Япония
    • Остальные страны
  5. Проверка гипотез:
    • Средние пользовательские рейтинги платформ Xbox One и PC одинаковые;
    • Средние пользовательские рейтинги жанров Action и Sports разные.
  6. Итоговый вывод

Итоговый вывод:

  1. В ходе исследовательского анализа выяснилось, что наибольшее количество игр было выпущено в период с 2008 по 2010 годы, а характерный срок существования платформ составляет от 8 до 11 лет. Исходя из этого, приняли актуальный период для построения прогноза - от 2008 до 2016 года. Согласно построенной диаграмме размаха, наибольшие глобальные продажи приносят платформы PlayStation 4, Xbox One и Nintendo Wii U.
    • У таких платформ, как PlayStation 4, PlayStation Vita и Xbox One оценки пользователей имели слабое влияние на продажи, а оценки критиков имеют среднее влияние. Однако, если рассматривать портативные виды платформ, такие как Nintendo 3DS и Nintendo Wii U, то увидим, что оценки пользователей также начинают влиять на продажи;
    • Распределение игр по жанрам выявило выраженное преимущество таких жанров, как Action, Shooter и Role-Playing, а жанры Puzzle, и Strategy находятся в конце рейтинга;
  2. Составлен портрет пользователей регионов Северной Америки, Европы и Японии
    • В Северной Америке и Европе большие продажи имеют игры для платформ PlayStation 4 и Xbox One. Из жанров игр, западное сообщество предпочитает Shooter и Action. Игры жанров Strategy, Puzzle и Adventure занимают последние места. В Японии самой популярной является платформа Nintendo 3DS. В случае с жанровыми предпочтениями, восточные потребители предпочтитают Role-Playing и Action, чуть позади - Simulator и Platform. В остальных странах с большим отрывом лидируют игры для платформы PlayStation 4. В случае с жанровыми предпочтениями, ситуация почти повторяет результаты в Северной Америке и Европе.
  3. На заключительном этапе выдвинуты и проверены две гипотезы. Для проверки гипотезы, приняли критический уровень статистической значимости и применили критерий ttest_int, так как выборки не зависят друг от друга
    • Средние пользовательские рейтинги платформ Xbox One и PC отвергнуть не получилось;
    • Равенство средних пользовательских рейтингов жанров Action и Sports отвергаем.

Заключение:

На основании данных проведенного исследования, можно предположить, что в 2017 году самыми продаваемыми играми станут игры на платформе PlayStation 4, так как, по итогу нашего исследования, эта платформа популярна во всех регионах. Самым популярным жанром является Action с рейтингом ESRB "M"

02_computer_games_sales's People

Contributors

ejay34 avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.