Se presenta a continuación un índice con las notebooks de la segunda parte del taller, en Pandas, esto para evitar la molestia de ingresar a la carpeta de Notebooks, donde estan alojados las mismas. :+1:

##Índice de acceso directo:

-2.01 Objetos de Pandas

-2.02 Indeado de los datos y selección de los mismos

-2.03 Operaciones en Pandas

-2.04 Tratamiento de valores faltantes

-2.05 Concatenación y unión

-2.06 Unión y mezclado en Pndas

-2.07 Agrupación de datos

El material está basado en el libro Python Data Science Handbook de Jake VanderPlas; el contenido original está disponible en GitHub.

Curso del periodo 2019b, evidencias de trabajo

El Taller se realiza usando Colab de Google, ya que reduce el tiempo de instalacion y preparacion de requisitos necesarios para poder comenzar a usar el lenguaje de programacion cuanto antes. Puede usarse en un entorno de ejecucion local siguiendo las instrucciones del sitio original.

Se respeta la licencia original del autor la cual se reproduce integramente a continuacion.

The code in this repository, including all code samples in the notebooks listed above, is released under the MIT license. Read more at the Open Source Initiative.

The text content of the book is released under the CC-BY-NC-ND license. Read more at Creative Commons.