eillot Goto Github PK

caffe2

Caffe2 is a lightweight, modular, and scalable deep learning framework.

cartierej

CartierEJ是基于小红书Cartier开发的一个适合各种APP移动UI开源自动化框架，包括NATIVE和Hybird H5。

cat

CAT 作为服务端项目基础组件，提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端，已经在美团点评的基础架构中间件框架（MVC框架，RPC框架，数据库框架，缓存框架等，消息队列，配置系统等）深度集成，为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告警等。

cframeandroid

Android 应用开发框架，将集成列表数据据显示，网络访问，图片缓存，ORM，数据库和一些常用插件（有些是来自网络上已经开源的类库和框架，只是添加到我的框架中）等常见效果。主要方便项目快速开发，可以直接套用，添加自己的界面。

chaosblade

An easy to use and powerful chaos engineering experiment toolkit.（阿里巴巴开源的一款简单易用、功能强大的混沌实验注入工具）

cheatsheets-ai

Essential Cheat Sheets for deep learning and machine learning researchers

coustomview2

a coustom View by extends View .

coustomviewgroup

自定义ViewGroup的Demon ，支持水平滑动.

cynex

dashboardview

Android自定义仪表盘View，仿汽车速度仪、刻度盘等，可自定义多种模式，简单灵活

data-structures-and-abstraction-with-java

《数据结构与算法分析》各章的代码详细解释

datascicomp

A collection of popular Data Science Challenges/Competitions || Countdown timers to keep track of the entry deadlines.

datastructure

用Java实现的数据结构暨算法，同时对其进行了测试

datastructures-algorithm-java

java(描述)数据结构与算法----需要不断的优化

deeplearning

深度学习入门教程

deeplearningtutorial

Deep learning tutorial in Chinese/深度学习教程中文版

designpatterns

经典设计模式讲解以及项目实战（Java版）

didicallcar

这是我自己做的一个类似滴滴打车的Android出行项目，主要针对滴滴等出行平台一直饱受质疑的“人车不符”问题，以及当前越发火热的或计划和出海战略，给出行项目增加了下面几个功能： 1. RFID识别验证功能：在司机证件或者车内识别硬件嵌入RFID识别芯片，乘客使用手机读取到芯片信息，并且通过网络发送到出行平台数据库进行验证（我用JNI加了一个C语言的MD5加密算法对识别到的信息进行了加密）。如果不是合规的“人”或“车”，则不能完成订单并向平台或监管单位汇报当前位置。（为了方便读者测试，可以使用手机读取任何一个加密或非加密RFID芯片，比如银行卡、公交卡等，我在代码中的验证前阶段把芯片信息都换成我自己的司机信息，确保读者测试时可以收到服务器的回复） 2. 海外版功能：点击切换当前语言。 3. 司机证件号码识别功能：读取司机证件上的证件号码，也可以用来与出行平台数据库的接单司机信息进行。

dingding-app-server

社交类app后端

distribute_crawler

使用scrapy,redis, mongodb,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储mongodb集群,分布式使用redis实现,爬虫状态显示使用graphite实现

docker-android

Android in docker solution with noVNC supported

douya

开源的 Material Design 豆瓣客户端（A Material Design app for douban.com）

draghelper4qq

仿照QQ6.0侧滑效果

druid

:hotsprings: 为监控而生的数据库连接池！阿里云DRDS(https://www.aliyun.com/product/drds )、阿里巴巴TDDL 连接池powered by Druid

e

框架采用微服务的设计**，而且各工程易分易合 此框架采用前后台分开，前后台都可以单独部署，前端采用轻量级的扁平化设计（html+javascript+Bootstrap）, 会自动针对不同的屏幕尺寸调整页面，使其在各个尺寸的屏幕上表现良好。 后端采用Spring boot、 Spring Cloud，不需要部署WAR 文件，可直接运行jar文件。 系统权限框架采用spring-security oauth2，实现前后台权限校验，权限实现了用户授权和客户端授权。 持久层采用JPA ，能够很好的适应不同数据库，并实现注解式动态查询功能。 数据响应该采用json格式。 服务采用REST形式，能够方便的与手机app进行对接，集成swagger能够在线查看RESTAPI 文档和在线测试服务接口 支持单点登录，可以多系统进行菜单集成，形成一个portal。 支持高并发和水平扩展，支持Session的统一存储。 项目采用gradle构建，能够方便的将各项目进行按需组装。

easy-mock

A persistent service that generates mock data quickly and provids visualization view.

easydarwin

open source、high performance、industrial rtsp streaming server based on Darwin Streaming Server,a lot of optimization on streaming relay,KeyFrame cache,RESTful,and web management,also EasyDarwin support distributed load balancing,a simple streaming media cloud platform architecture.高性能开源RTSP流媒体服务器，基于Darwin Streaming Server 维护和优化：RTSP转发、关键帧缓存、秒开画面、RESTful接口、WEB后台管理、分布式负载均衡，基于EasyDarwin构建出了一套简单基础的流媒体云平台架构！

easyexcel

快速、简洁、解决大文件内存溢出的java处理Excel工具

easypr_android

EasyPR移植到Android版本

elements-of-python-style

Goes beyond PEP8 to discuss what makes Python code feel great. A Strunk & White for Python.