공식문서 를 따라 실습을 진행합니다.

처음에 가상환경을 만들어서 테스트 해보았습니다.

• pipenv shell
• pipenv --venv 로 경로를 확인해서 가상환경을 vscode에 반영해주었습니다.

테스트결과

도커환경에서 필요한 라이브러리를 설치할수있게 pip freeze로 requirements.txt를 생성해주었습니다.

docker build -t fastapi . 명령어로 도커 이미지를 생성합니다.

docker run -d --name fastapiContainer -p 80:80 fastapi 명령어로 fastapi 이미지를 fastapiContainer라는 컨테이너 이름으로 실행합니다.

테스트결과

local 환경에서 postgresql과 fastapi를 함께 사용하였습니다.

공식문서 를 따라 진행하였습니다.

• 최소한의 구현만 하기위해 삭제된 부분이 있습니다.
• user부분은 구현하지 않고 item부분만 진행하였습니다.

POST request는 vscode Thunder client extension으로 진행하였습니다.

테스트결과

블로그 를 참고하여 진행하였습니다.

db에 저장된 값을 가져와서 predict 하는 실습입니다.

model object의 값만 numpy array로 바꾸어 진행했습니다.

블로그에서는 받은 값을 predict하지만 db를 연결했는데 쓰고싶어서 db값을 가져와서 predict해보았습니다.

테스트결과