detect stages in video automatically

Type	Status
package version
python version
auto test
code maintainability
code coverage
docker build status
code style

这段视频展示了一个应用的完整启动过程：

将视频传递给 stagesepx，它将自动分析拆解，得到视频中所有的阶段。包括变化的过程及其耗时，以及在稳定的阶段停留的时长：

你可以据此得到每个阶段对应的精确耗时。当然，它是天然跨端的，例如web端。甚至，任何端：

与视频一致的高准确度。以秒表为例：

可以看到，与秒表的表现几乎没有差异。

• 全自动，无需前置训练与学习
• 更少的代码需要
• 高度可配置化，适应不同场景
• 支持与其他框架结合，融入你的业务
• 所有你需要的，只是一个视频

• 用30行代码快速跑一个demo
• 30行代码怎么没有注释？
• 老板让我看看这个项目怎么落地
• 我有问题要问
• 官方文档

最终我还是决定通过 issue 面板维护所有的 Q&A ，毕竟问题的提出与回复是一个强交互过程。如果在查看下列链接之后你的问题依旧没有得到解答：

• 请 新建issue
• 或在相关的 issue 下进行追问与补充
• 你的提问将不止帮助到你一个人 :)

问题列表：

• 安装过程遇到问题？
• 如何根据图表分析得出app启动的时间？
• 日志太多了，如何关闭或者导出成文件？
• 我的视频有 轮播图 或 干扰分类 的区域
• 分类结果如何定制？
• 算出来的结果不准确 / 跟传统方式有差距
• ...

不仅是问题，如果有任何建议与交流想法，同样可以通过 issue 面板找到我。我们每天都会查看 issue 面板，无需担心跟进不足。

项目发展至今，基础需求已经逐步进入稳定与可用阶段。接下来的工作主要分为下面几个部分：

• 更好的业务落地方案
  • 目前 stagesepx 的落地方案更多是根据不同业务的需要进行各自的封装，而并没有提供一种非常标准的封装方案；
  • 一直没有提供的原因是，我们收集到的场景可能还太少，称之为"标准"有些牵强；
  • 如果你有好的想法、建议或者落地形式，欢迎任意形式告知我们；
• 文档补充
  • 由于时间有限，该项目的使用文档主要依靠一些 例程+注释 来说明；
  • 因为文档的缺失，很多接口与方法很难被真正利用；
  • 如果你对 stagesepx 的运作感兴趣，你可以在阅读源码的同时为它补充解释，利己利人；
• 新需求的收集与开发
  • 该项目的前期需求基本来自我个人脑洞，后期需求来自于实际业务需要；
  • 但单一的业务来源肯定是不够的，我们欢迎不同公司、行业的各种需求（具体做不做再评估:)）；
  • 或者，你希望亲自开发需求，欢迎PR；

感兴趣的同学可以通过下列方式与我联系：

• 邮箱：[email protected]
• QQ：178894043

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