| Region | City Name | Languaje | Time |
|---|---|---|---|
| Africa | Angola | AF4F4762F9BD3F0F4A10CAF5B6E63DC4CE543724 | 0.23 ms |
Desarrolle una aplicacion en python que genere la tabla anterior, como se muestra aquí, teniendo las siguientes consideraciones:
- De https://rapidapi.com/apilayernet/api/rest-countries-v1, obtenga todas las regiones existentes.
- De https://restcountries.eu/ Obtenga un pais por region apartir de la region optenida del punto 1.
- De https://restcountries.eu/ obtenga el nombre del idioma que habla el pais y encriptelo con SHA1.
- En la columna Time ponga el tiempo que tardo en armar la fila (debe ser automatico)
- La tabla debe ser creada en un DataFrame con la libreria PANDAS
- Con funciones de la libreria pandas muestre el tiempo total, el tiempo promedio, el tiempo minimo y el maximo que tardo en procesar toda las filas de la tabla.
- Guarde el resultado en sqlite.
- Genere un Json de la tabla creada y guardelo como data.json
- La prueba debe ser entregada en un repositorio git.
- No usar Framework
- Usar Test Unitarios
- Presenta un diseño arquitectonico y de componentes de su solucion.
- Entregar Dockerfile y docker compose con la solucion, en la que se guarde la data en un docker en mongo.
- Implemente una autenticacion OAUTH2 para consultar la informacion existente en mongo
- Documente cómo autenticar y cómo consultar la informacion basado en el punto 14
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