Code Monkey home page Code Monkey logo

aiogram-support-bot-postgres's Introduction

Aiogram3 Support Bot

Телеграм бот для общения сотрудников поддержки от имени компании с пользователями.

Описание проекта

Идея была заимсвована отсюда: https://habr.com/ru/post/539766/

За основу взят этот же бот https://github.com/dvkonstantinov/aiogram-support-bot .

Пользователи пишут свои вопросы боту компании, бот пересылает эти сообщения в чат поддержки, сотрудники поддержки отвечают на эти сообщения через reply. Основной плюс - анонимизация сотрудников поддержки.

Бот работает в режиме webhook, но может работать и в режиме polling

Для обхода запрета на пересылку сообщения у пользователя, бот копирует содержимое и уже затем отправляет его в чат поддержки.

По умолчанию бот отправляет сообщения в один чат поддержки с id, указанным в переменных окружения .env

Бот умеет

  • Пересылать сообщения, документы, аудио и видео от пользователя в группу к администраторам и обратно
  • Выдавать информацию о пользователе из телеграма
  • Выдавать месячный отчет и за указанный интервал даты по количеству обращений и общему числу сообщений и ответов
  • Банить и разбанивать пользователей

Технологический стек

Типы контента, которые может пересылать бот

  • Текстовые сообщения
  • Фотографии
  • Группы фотографий (пересылаются по одной)
  • Видео
  • Аудиозаписи
  • Файлы

Разворачивание образа на личном или vps сервере

Настройка Nignx

Предполагается, что есть готовый настроенный vps сервер с установленным docker, docker-compose и nginx (не контейнерным).

  1. Перейти в каталог nginx sites-available
cd /etc/nginx/sites-available/
  1. Создать файл с именем вашего домена
nano domain.example.com
  1. Внутри написать
server {
    listen 80;

    server_name domain.example.com;

    location /telegram/ {
        proxy_set_header Host $http_host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_pass http://127.0.0.1:7772;
    }
}

server_name - ваш домен с подключенным ssl сертификатом (например, Let's Encrypt)

Вместо /telegram/ можно написать любой путь, на который должны приниматься данные. Этот же путь нужно указать в .env файле. 4. Создать ярлык в каталоге sites-enabled

sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/example.com /etc/nginx/sites-enabled/
  1. Проверить что нет ошибок в конфигурации nginx
sudo nginx -t
  1. Перезапустить службу nginx
sudo systemctl restart nginx
  1. Установить certbot - sudo apt install -y certbot python3-certbot-nginx
  2. Установить https соединение, выпустив ssl сертификат с помощью certbot для вашего домена
sudo certbot --nginx 

9 Добавить автоматическое обновление сертификата sudo certbot renew --dry-run

Можно на всякий случай еще раз перезапустить nginx

Запуск бота

  1. Создать бота через botfather (см. ниже), добавить бота в группу с сотрудниками поддержки, дать боту права администратора, узнать id группы (см. ниже)
  2. Cкопировать этот гит на сервер любым удобным способом
  3. Создать .env файл в корне со следующим содержанием:
TELEGRAM_TOKEN=<телеграм_токен_вашего_бота>
GROUP_ID=<id_группы_или_супергруппы_в_телеграме>
WEBHOOK_DOMAIN=domain.example.com
WEBHOOK_PATH=/telegram/
APP_HOST=0.0.0.0
APP_PORT=7772
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://<postgres_user>:<postgres_password>@<postgres_container_name>:5432/support_bot_db
DB_HOST=<имя_контейнера_с_БД>
DB_PORT=5432
POSTGRES_USER=<postgres_user>
POSTGRES_PASSWORD=<postgres_password>
START_MESSAGE=<Приветственное сообщение бота, когда клиент нажимает кнопку start>

В качестве теста логин пользователя БД, пароль и название БД можно указать postgres. Только для теста, не для продакшена! 4. Запустить сборку docker-образа и его запуск из файла docker-compose.

sudo docker-compose up -d --build

Ключ -d для того чтобы контейнер запустился в фоне. 5. Зайти в контейнер c базой данных, создать базу данных, выдать права на нее пользователю (в данном случае postgres)

docker exec -it support-bot-db psql -U postgres
\l #убеждаемся что базы данных нет
create database support_bot_db;
grant all privileges on database support_bot_db to postgres;
\q #выходим из psql
  1. Применить миграции docker exec -it support-bot alembic upgrade head

Где что брать

  1. WEBHOOK_DOMAIN - домен с подключенным ssl сертификатом

  2. WEBHOOK_PATH - URL путь после домена.

В данном случае WEBHOOK_DOMAIN + WEBHOOK_PATH будет domain.example.com/telegram/

  1. Token получаем при создании бота через отца ботов (https://t.me/BotFather)

  2. Свой личный id или id группы узнать можно через этого бота. https://t.me/myidbot . Узнать свой id - написать боту в личку, узнать id группы - добавить бота в чат группы (например группы поддержки), затем ввести команду /getgroupid .

  3. APP_HOST - IP на котором будет работать приложение (по умолчанию на хосте 127.0.0.1, localhost или можно указать 0.0.0.0)

  4. APP_PORT - порт, который приложение будет использовать. Порт должен быть уникальным и не дублировать порты других приложений, работающих на сервере или в Docker.

Запуск в режиме polling (на локальном компьютере)

  1. Скопировать гит на локальный компьютер
  2. Создать файл .env (см. выше)
  3. В файле .env удалить (закомментировать) WEBHOOK_DOMAIN. Прописать свои переменные окружения. Так же прописать переменные окружения в файле docker-compose-postgres-localhost.yaml
  4. Установить виртуальное окружение, активировать его, установить зависимости из requirements.txt
python -m venv venv
pip install -r requirements.txt
  1. В докере запустить контейнер с базой данных из файла docker-compose-postgres-localhost.yaml.
docker-compose -f docker-compose-postgres-localhost up -d
  1. Применить миграцию.
alembic upgrade head
  1. Если алембик ругается что база данных не существует, создать ее вручную и выйти из psql. Затем попытаться сделать миграцию повторно.
docker exec -it postgres psql -U postgres
#далее sql
create database support_bot_db;
grant all privileges on database support_bot_db to postgres;
  1. Запустить main.py python main.py. По умолчанию бот должен подключиться базе данных postgres с именем пользователя postgres и паролем postgres PS: Для запуска необходим python 3.9 или выше

Команды бота

В чате поддержки доступны следующие команды:

/info - Команда вводится через reply на вопрос пользователя и выдает информацию о нем (Имя, фамилия, id, никнейм, а также количество сообщений от пользователя и ответов пользователю. Последие 2 - берутся из созданной базы данных.

/report - отчет по количеству клиентов за месяц, сообщений от них и количество ответов администраторов.

/report 01.01.2020 15.02.2021 - отчет за выбранный период. Две любые даты через пробел, по шаблону.

/ban - Команда вводится через reply на вопрос пользователя. Банит пользователя. Сообщения от него будут игнорироваться ботом

/unban - Команда вводится через reply на вопрос пользователя. Разбанивает пользователя.

/banlist - Список забаненных пользователей. Выводит список пользователей в формате id - имя_фамилия

/registeradmin - Регистрирует нового администратора в чате поддержки. Также, адинистратор регистриуется автоматически, если ответит на сообщение клиента через reply. Это сделано на случай если забыли зарегистрировать администратора, а он уже отвечает на сообщения.

/deleteadmin - Удаляет права администратора у пользователя в чате поддержки. После удаления прав администратора нужно вручную удалить пользователя из группы телеграм.

Если появились вопросы или предложения по улучшению - пишите мне в телеграм, отвечу, обсудим.

Автор

dvkonstantinov telegram: https://t.me/Dvkonstantinov

aiogram-support-bot-postgres's People

Contributors

dvkonstantinov avatar

Stargazers

 avatar Rafael avatar reinethernal avatar  avatar  avatar nmindeev avatar Byankin Nikolay avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar

Forkers

datasea-me

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.