Code Monkey home page Code Monkey logo

moexpy's Introduction

MOEXPy

Библиотека, которая позволяет работать с функционалом Программного интерфейса Московской Биржи из Python.

Для чего нужна

С помощью этой библиотеки можно получать исторические данные и дополнительные метрики для алго и автоторговли с Московской Биржи. Также библиотека может быть использована для написания дополнений на Python к системам Технического Анализа. Например, для тестирования и автоматической торговли в BackTrader.

Установка

  1. Если не установлены библиотеки requests, pandas, moexalgo, то установите их, например, через pip install <библиотека>. Также можно установить сразу все библиотеки через pip install -r requirements.txt
  2. Для работы с библиотекой потребуется учетная запись Московской Биржи.

Начало работы

В папке Examples находится хорошо документированный код примеров. С них лучше начать разбираться с библиотекой.

  1. futoi.ipynb - Открытые позиции фьючерсов. Видеокурс
  2. super_candles.ipynb - Алгопак. Супер свечи. Видеокурс

Авторство, право использования, развитие

Автор данной библиотеки Чечет Игорь Александрович.

Библиотека написана в рамках проекта Финансовая Лаборатория и предоставляется бесплатно. При распространении ссылка на автора и проект обязательны.

Исправление ошибок, доработка и развитие библиотеки осуществляется автором и сообществом проекта Финансовая Лаборатория.

Что дальше

moexpy's People

Contributors

wiseplat avatar cia76 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.