Kaggle_Titanic

项目说明

1.此文章主要参考https://github.com/HanXiaoyang/Kaggle_Titanic ，在此基础上进行模仿、优化、学习，模型成功跑起来的感觉很开心，在此表示对前辈以及朋友的感谢；

2.此文章仅完成最基本的baseline model， 后续的learning curves、cross validation、model ensemble等暂不深入研究；

3.通过该入门级竞赛，一方面巩固了Python的学习，另一方面对数据分析的过程有了更全面深刻的认识，“问题定义——数据获取——数据准备——数据探索和可视化——建立模型——模型评估、优化——落地部署”；

4.数据科学需要多方面的知识，需要业务分析能力、数学基础、编程能力、学习能力等等的综合。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。