1. Подготовить облачную инфраструктуру на базе облачного провайдера AWS.
2. Запустить и сконфигурировать Kubernetes кластер.
3. Установить и настроить систему мониторинга.
4. Настроить и автоматизировать сборку тестового приложения с использованием Docker-контейнеров.
5. Настроить CI для автоматической сборки и тестирования.
6. Настроить CD для автоматического развёртывания приложения.

Для начала необходимо подготовить облачную инфраструктуру в облаке AWS при помощи Terraform.

Особенности выполнения:

• Для выполнения задания следует активировать купон AWS, полученный от координатора курса;
• Бюджет купона ограничен, что следует иметь в виду при проектировании инфраструктуры и использовании ресурсов;
• Следует использовать последнюю стабильную версию Terraform.

Предварительная подготовка к установке и запуску Kubernetes кластера.

1. При помощи IAM создайте service account, который будет в дальнейшем использоваться Terraform для работы с инфраструктурой.
2. Подготовьте backend для Terraform:
   1. Рекомендуемый вариант: Terraform Cloud
   2. Альтернативный вариант: S3 bucket в созданном AWS аккаунте
3. Настройте workspaces
   1. Рекомендуемый вариант: создайте два workspace: stage и prod. В случае выбора этого варианта все последующие шаги должны учитывать факт существования нескольких workspace.
   2. Альтернативный вариант: используйте один workspace, назвав его stage. Пожалуйста, не используйте workspace, создавайемый Terraform-ом по-умолчанию (default).
4. Создайте VPC при помощи готового модуля от AWS.
5. При помощи Terraform подготовьте как минимум 3 виртуальных машины EC2 для создания Kubernetes-кластера. Выберите тип виртуальной машины самостоятельно с учётом требовании к производительности и стоимости. Если в дальнейшем поймете, что необходимо сменить тип инстанса, используйте Terraform для внесения изменений.
6. Во время выполнения также понадобится создать security groups и некоторые другие ресурсы.
7. Следует учитывать, что доступ к EC2 должен быть возможен через Интернет, а не только по локальной сети.
8. Убедитесь, что теперь вы можете выполнить команды terraform destroy и terraform apply без дополнительных ручных действий.
9. В случае использования Terraform Cloud в качестве backend убедитесь, что применение изменений успешно проходит, используя web-интерфейс Terraform cloud.

Ожидаемые результаты:

1. Terraform сконфигурирован и создание инфраструктуры посредством Terraform возможно без дополнительных ручных действий.
2. Полученная конфигурация инфраструктуры является предварительной, поэтому в ходе дальнейшего выполнения задания возможны изменения.

На этом этапе необходимо создать Kubernetes кластер на базе предварительно созданной инфрастуктуры.

Это можно сделать двумя способами:

1. Рекомендуемый вариант: самостоятельная установка Kubernetes кластера.
   1. подготовить ansible конфигурации, можно воспользоваться, например Kubespray
   2. задеплоить Kubernetes на подготовленные ранее ec2 инстансы, в случае нехватки каких-либо ресурсов вы всегда можете создать их при помощи Terraform.
2. Альтернативый вариант: воспользуйтесь сервисом EKS (Amazon Elastic Kubernetes Service)
   1. воспользуйте модулем terraform-aws-eks
   2. дополните уже существующую Terraform конфигурацию, новый проект создавать не нужно.

Ожидаемый результат:

1. Работоспособный Kubernetes кластер.
2. В файле ~/.kube/config находятся данные для доступа к кластеру.
3. Команда kubectl get pods --all-namespaces отрабатывает без ошибок.

Для перехода к следующему этапу необходимо подготовить тестовое приложение, эмулирующее основное приложение разрабатываемое вашей компанией.

Способ подготовки:

1. Рекомендуемый вариант:
   1. Создайте отдельный git репозиторий с простым nginx конфигом, который будет отдавать статические данные.
   2. Подготовьте Dockerfile для создания образа приложения.
2. Альтернативный вариант:
   1. Используйте любой другой код, главное, чтобы был самостоятельно создан Dockerfile.

Ожидаемый результат:

1. Git репозиторий с тестовым приложением и Dockerfile.
2. Dockerhub регистр с собранным docker image.

Уже должны быть готовы конфигурации для автоматического создания облачной инфраструктуры и поднятия Kubernetes кластера.
Теперь необходимо подготовить конфигурационные файлы для настройки нашего Kubernetes кластера.

Цель:

1. Задеплоить в кластер prometheus, grafana, alertmanager, экспортет основных метрик Kubernetes.
2. Задеплоить тестовое приложение, например nginx сервер отдающий статическую страницу.

Рекомендуемые способ выполнения:

1. Воспользовать пакетом kube-prometheus, который уже включает в себя Kubernetes оператор для grafana, prometheus, alertmanager и node_exporter. При желании можете собрать все эти приложения отдельно.
2. Для организации конфигурации использовать qbec, основанный на jsonnet. Обратите внимание на имеющиеся функции для интеграции helm конфигов и helm charts
3. Если на первом этапе вы не воспользовались Terraform Cloud, то задеплойте в кластер atlantis для отслеживания изменений инфраструктуры.

Альтернативный вариант:

1. Для организации конфигурации можно использовать helm charts

Ожидаемый результат:

1. Git репозиторий с конфигурационными файлами для настройки Kubernetes.
2. Http доступ к web интерфейсу grafana.
3. Дашборды в grafana отображающие состояние Kubernetes кластера.
4. Http доступ к тестовому приложению.

Осталось настроить ci/cd систему для автоматической сборки docker image и деплоя приложения при изменении кода.

Цель:

1. Автоматическая сборка docker образа при коммите в репозиторий с тестовым приложением.
2. Автоматический деплой нового docker образа.

Можно использовать teamcity, jenkins либо gitlab ci

Ожидаемый результат:

1. Интерфейс ci/cd сервиса доступен по http.
2. При любом коммите в репозиторий с тестовым приложением происходит сборка и отправка в регистр Docker образа.
3. При создании тега в репозитории происходит деплой соответсвующего Docker образа.

1. Репозиторий с конфигурационными файлами Terraform и готовность продемонстировать создание всех рессурсов с нуля.
2. Пример pull request с комментариями созданными atlantis'ом или снимки экрана из Terraform Cloud.
3. Репозиторий с конфигурацией ansible, если был выбран способ создания Kubernetes кластера при помощи ansible.
4. Репозиторий с Dockerfile тестового приложения и ссылка на собранный docker image.
5. Репозиторий с конфигурацией Kubernetes кластера.
6. Ссылка на тестовое приложение и веб интерфейс Grafana с данными доступа.

Что поможет решить большинство частых проблем:

1. Попробовать найти ответ сначала самостоятельно в интернете или в материалах курса и только после этого спрашивать у дипломного руководителя. Скилл поиска ответов пригодится вам в профессиональной деятельности.
2. Если вопросов больше одного, то присылайте их в виде нумерованного списка. Так дипломному руководителю будет проще отвечать на каждый из них.
3. При необходимости прикрепите к вопросу скриншоты и стрелочкой покажите, где не получается. Программу для этого можно скачать здесь https://app.prntscr.com/ru/

Что может стать источником проблем:

1. Вопросы вида «Ничего не работает. Не запускается. Всё сломалось». Дипломный руководитель не сможет ответить на такой вопрос без дополнительных уточнений. Цените своё время и время других.
2. Откладывание выполнения курсового проекта на последний момент.
3. Ожидание моментального ответа на свой вопрос. Дипломные руководители - работающие разработчики, которые занимаются, кроме преподавания, своими проектами. Их время ограничено, поэтому постарайтесь задавать правильные вопросы, чтобы получать быстрые ответы :)