dmq / jumpgame-auto Goto Github PK

没别的，就是感兴趣，重复造轮子

此版本是半自动版，需要手动在页面测量每一步的距离来辅助得分，后续会研究图像识别，实现自动版

目前已有的一些自动版程序，刷出来的分数都很容易被微信重置分数，主要原因是combo太多，得分太高，有一些程序加了随机的中心点偏移，就是控制不要每一次都跳中中心点，效果不错，不过预计也会持续的被微信打击

此版本对于长按位置坐标加了随机偏移，更不易被微信识别，因为是需要手动测量距离，所以这个版本操作比较慢，需要耐心才能得高分，建议不要高于1000分，不然容易被微信重置分数

思路借鉴于这个牛逼的项目：https://github.com/wangshub/wechat_jump_game

当前项目所有代码在 Node >= 8.1.0, Chrome 63.0.3239.132 调试运行正常

• 安装Node环境
• Adb工具下载及安装
  • Windows Adb下载
  • Windows配置Adb环境
  • Mac Adb下载
  • Mac配置Adb环境

• 打开Android手机，开启USB调试模式（一般路径：设置 - 其他（高级）设置 - 开发者选项 - 开启开发者选项+开启USB调试，如果其他设置里面没有开发者选项，到关于手机选项里面开启），更多开启方式参考这里
• 用USB把Android手机连接上电脑，若手机弹出授权弹出，请选择允许！！
• 在Cmd(Windows)或终端(Mac) 输入命令 adb devices 确认Android手机已经正确连接，正常的话会输出类似这样的内容: List of devices attached \n 3281219f device，如果没有输出 xxxxxxx device的话则没有正常连接，请重试

• 在Cmd(Windows)或终端(Mac) cd 到项目根目录，执行以下命令:

  npm i
  npm run start
  

• 确认服务启动后(输出websocket listening port 8899...)，在根目录找到index.html，用Chrome打开，并根据页面指示操作即可

• 如果出现端口8899被占用的情况，请自行在文件server/index.js, index.html中搜索8899替换成可用的端口