Скопировать это репозиторий:

$ git clone https://github.com/dm1trykrylov/btc-time-series.git
$ cd btc-time-series

Чтобы избежать конфликтов версий, лучше перед запуском ноутбука активировать virtual environment :

$ python3 -m venv venv
$ source venv/bin/activate

В начало ноутбука вставлена команда для установки всех зависимостей, можно выполнить её отдельно:

$ pip3 install -r requirements.txt

Используется модель DeepAR из фреймворка ETNA.

Параметры модели:

DeepARModel(
    encoder_length=7,
    decoder_length=7,
    trainer_params=dict(max_epochs=150, gpus=0, gradient_clip_val=0.1),
    lr=0.01,
    train_batch_size=64,
    rnn_layers=2
)

Преобразования данных:

• Учёт дня недели
• Лаги от 7 до 11 дней