Este repositorio contiene los materiales escritos del curso de Platzi Deep Learning con Pytorch.

En el encontraras:

• Notebooks Clases/: Folder que contiene los notebooks ligados a cada video del curso.
• Slides/: Aqui encontraras en formato PDF los slides presentados en el curso.
• DeepLearningConPytorch.ipynb: Notebook con todo el codigo del curso. Este contiene algunos fixes y mejoras asi que te podras basar en el como referencia de codigo si tienes algun problema.

El curso se articula en 4 partes:

1. Introduccion al Deep Learning.
2. API de Pytorch: Objetos, modulos e interfaces esenciales.
3. Como aprenden las Redes Neuronales Profundas.
4. Proyecto practico: Transferencia de estilo con CycleGAN.

La parte 2 es codigo muy hands-on, mientras que la parte 3 aporta elementos teoricos de aprendizaje pero de manera pragmatica.

La parte 4 es un proyecto practico que corresponde a la implementacion de una red moderna y compleja, para lograr darle un look de verano a imagenes de invierno. CycleGAN es muy versatil, y en las slides podras ver todas las otras aplicaciones que puedes hacer con esta red!

Adicionalmente ire agregando algunos materiales complementarios que te pueden ayudar en tu camino a ser experto en Deep Learning.

A seguir aprendiendo!