FIAP: Pós Tech - Data Analytics Tech Challenge #01

Grupo 32 - Autores:

• Cristiane Aline Fischer
• Pedro Baldini
• Vinícius Prado Lima
• Vitor Sarilio

Link do artigo

• Empresa que exporta vinhos do Brasil para o mundo, chamada Vinícola 32 (nome fictício)
• Área de Analytics recém-criada, responsável por relatórios iniciais a serem apresentados em uma reunião de investidores e acionistas
• Explicar a quantidade de vinhos exportados e os fatores externos que podem vir a surgir e que interferem nas análises
• Construir gráficos que passem a ideia central para que os investidores sigam com as ações
• Utilizar outros dados da vinícola, além de dados externos

Nossa tarefa é analisar os dados de exportação de vinhos de uma empresa, a qual chamaremos de Vinícola 32, durante o período de 2008 a 2022. Os dados foram disponibilizados pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). O foco é orientar os próximos investimentos de um grupo de acionistas da Vinícola 32. Também, preparar uma tabela geral, contendo:

-País de origem ('Brasil')

-País de destino do vinho

-Quantidade em litros de vinho exportado (1kg = 1L)

-Valor em US$ de vinho exportado

main/

Existem diversas maneiras de resolver o mesmo problema com Python. Por isso, mantivemos notebooks que contam a mesma história, a partir de métodos diferentes:

A01_tratamento_vinhos_grupo32.ipynb: tratamento de dados, gera a base de dados para o notebook de prefixo A02

A02_base_powerbi_vinhos_grupo32.ipynb: gera as bases de dados para o PowerBI, com principais insights

B01_unico_vinhos_grupo32.ipynb: análise única, com tratamento e visualização de dados

Vinícola 32.pbix: dashboard desenvolvido no PowerBI com dados gerais de exportação da Vinícola 32

./utils/

functions.py: funções utilizadas no notebook com prefixo B01

wine_style.mplstyle: folha de estilo para matplotlib utilizada no notebook com prefixo B01

Todos as bases de dados são mantidas pelas respectivas fontes.

• Vitibrasil - Embrapa
• Governo Brasileiro - Comex
• OIV - Organização Internacional da Vinha e do Vinho
• Python BCB - @Wilson Freitas
• Banco Central do Brasil - Dados Abertos