demetoir / allgans Goto Github PK

Depshield will be deprecated on Monday December 12th

Please install our new product, Sonatype Lift with advanced features

add more dataset handler and helper class from http://deeplearning.net/datasets/

당 이슈 작성 시점까지 개발 완료된 비교사 학습 모델들의 결과물 출력

mnist, fashion-mnist 등의 dataset 적용된 결과를 출력하고 간단한 분석을 첨부하여 README에 올릴 것

결과 이미지를 gif로 움짤 식으로 만들어주는 스크립트 구현

위에는 이미지 밑에는 iter 수 표시

we need some CLI tool for Instance Manager

https://github.com/demetoir/cli_tui_python

i think python-fire base CLI is just fit for ours

This issue lists Renovate updates and detected dependencies. Read the Dependency Dashboard docs to learn more.

Open

These updates have all been created already. Click a checkbox below to force a retry/rebase of any.

• Update dependency requests to v2.31.0 [SECURITY]
• Update dependency opencv-python to v4 [SECURITY]
• Update dependency pillow to v10 [SECURITY]
• Update dependency scikit-image to v0.22.0
• Update dependency scikit-learn to v0.24.2
• Update dependency pandas to v2
• Update dependency scikit-learn to v1
• Click on this checkbox to rebase all open PRs at once

Ignored or Blocked

These are blocked by an existing closed PR and will not be recreated unless you click a checkbox below.

• Update dependency pandas to v0.25.3
• Update dependency matplotlib to v3

Detected dependencies

• Check this box to trigger a request for Renovate to run again on this repository

update tutorial code at InstanceManager, Visualizer, data_handler

unlabeled dataset like LLD, apply AE or labeling..

"randomly connected sub neural net" (naming is not confirmed)

1. test for classifier and compare with google inception structure
   with train acc, test acc, loss image
   dataset with fashion-mnist , CIFAR10, MNIST

ref link : https://item4.github.io/2016-11-01/How-to-Write-a-Git-Commit-Message/

1. 제목과 본문을 빈 행으로 분리
2. 제목 행을 50자로 제한
3. 제목 행 처음에는 [한 일]을 대문자로 표기
   e.g) [UPDATE] WTF is that?
4. 제목 행에는 마침표를 넣지 않음
5. 제목 행 뒤에는 요약 문 넣을 수 있음(50자 이하)
6. 본문은 80자 단위로 개행
7. 마지막으로 변경된 파일들에 대한 이력 개시

[REFACTORING] 프로젝트 구조 개선

호출 모듈 간의 복잡성 개선을 위해 프로젝트 구조를 일부 변경함 (커밋에 대한 요약 50자 이하)
다른 예시)
Hotfix: setup.py의 경로 설정 기능이 bench시 적용되지 않음으로 비활성화
Modification: README를 markdown lint에 따라 일부 수정

foo.py에서 호출하는 모듈 dir_fast/bar.py와 env_set/path_flags.py의 복잡성 ~~~
(생략 가능)

해결된 부분에 대한 설명
(생략 가능)

커밋 내에 여러 가지 일을 포함하고 있으면
 - 다음과 같이 개조식으로 서술
 - 한 일 1
 - 한 일 2
 - ...

이슈 #123

파일 이력
modified:   README.md
new file:   setup.py

위와 같은 형태로 커밋 메시지 규칙을 설정하였으면 좋겠음.
의견 개진 바람.

while executing visualizer some fetching result may have overlap
overlapped data must fetch only once, because may cause performance issue, need to enhance
i think using cache for session fetching is answer

InstanceViewer
- web base InstanceViewer

DatasetManager
- manage dataset

• [design] 모든 생성된 instance 관리를 위한 db 설계 필요

decompose util functions to each file
- ex) numpy related util must move to util_numpy

after task, require test every source where util function used

from result file of print log visualizer to CSV format file
no need to chance code of visualizer,
analyzing script of visualizer and extract data to make CSV format file

ex)
visualizer code

...
self.log("data1: %s, data_name2%s"%(data_value1, data_value2))
....

visualizer's output file

data1 : 123, data2: 124
data1 : 123, data2: 34534
data1 : 123, data2: 1763773
data1 : 123, data2: 333

expect CSV file

data1, data2
123, 124
123, 34534
123, 1763773
123, 333

need auto detect tensorboard for both windows and linux

while generate new instance for model, readme.md file requires.
need to decide contents of readme.md
ex) author, model name, instance generated date, use dataset...

celebA dataset download script require

celebA dataset is big .
so this need better way implement

사용자 환경이 gpu가 없을수도 있으므로 tensorflow-gpu setup으로 설치 하지 않도록 해야함
readme.md 에서는 gpu 설치하는 링크를 걸어 놓고 dependency 수정해야함

while instance manager execute some part of code can be multiprocessing
like load checkpoint file, executing visualizer, write summary.
for better performance managing instance, need to enhance