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한 줄씩 따라 해보는 파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집_입체표지

한 줄씩 따라 해보는 파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집

부제 다양한 AI 프로젝트로 실전 감각 익히기

저자 이경택, 박희경, 전종섭, 김수지, 신훈철, 조민호, 이승현, 심은선, 장예은

출간/배본가능일 2021년 8월 2일

정가 29,000원

페이지 380

판형 46배판 188245

ISBN 979-11-6592-075-3







책 소개

이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 실생활 데이터를 활용한 실전 딥러닝 프로젝트 모음집!

시중에 딥러닝을 가르쳐주는 입문책은 많습니다. 하지만 실제로 우리가 흔히 다루는 날것의 데이터를 활용한 프로젝트 예제집은 찾기가 어렵습니다. 이 책은 딥러닝 프로젝트들을 중점적으로 다룸으로써, 어느정도 딥러닝 지식은 있으나 프로젝트로 경험하고 싶은 독자들에게 꼭 필요한 책이 될 것입니다.

이 책은 크게 이론 파트와 실전 파트로 나누어져 있습니다. 이론 파트에서는 인공지능과 딥러닝의 기본적인 개념을 이해할 수 있으며, 실전 파트에서는 MNIST 실습과 더불어 CNN, LSTM, GAN 등 다양한 딥러닝 모델들을 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 분야에 접목하여 프로젝트를 구현합니다. 따라서 독자들은 이 책을 통해 실전 감각을 익히고 딥러닝에 대해 제대로 이해할 수 있습니다.



이 책이 필요한 독자

  • CNN, RNN 등 딥러닝 기초를 익히신 분
  • 다양한 딥러닝 프로젝트를 접하고 실습하고 싶으신 분
  • 프로젝트 예제들로 실전 감각을 익히고 싶은 학생
  • 인공지능에 관심이 있는 학부생



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deep-learning-with-projects's Issues

Log Softmax와 Cross Entropy, NLL Loss

안녕하세요. Part 3 MNIST 분류 코드에서 코드 에러라고 생각되어지는 부분을 발견해서 글 남겨요.

pytorch에서 cross entropy 함수는 log softmax를 포함하고 있어서(cross entropy = log softmax + nll loss) model의 마지막 layer가 선형 layer로 끝나야 한다고 알고 있는데, 모델의 마지막 layer에서 log softmax가 씌워지는데 loss function으로 cross entropy가 사용되어 있더라구요.
이렇게 되면 log softmax가 이중으로 사용되게 되는데,
model의 마지막 layer에 log softmax를 씌우는 부분을 없애거나, loss function으로 nll_loss를 사용해야 하지 않나 싶습니다.

https://stackoverflow.com/questions/65192475/pytorch-logsoftmax-vs-softmax-for-crossentropyloss
https://velog.io/@skyhelper/CrossEntorpyLoss-NLLLoss-%EB%AC%B4%EC%97%87%EC%9D%B4-%EB%8B%A4%EB%A5%B8%EA%B0%80

참고하셔서 검토해주시면 감사하겠습니다.

전체적으로 데이터셋을 모아서 정리해주면 좋겠습니다.

라인단위의 코멘트나 다양한 데이터 타입의 프로젝트를 다루는 컨셉이 좋았는데 주변에 추천하기에는 아쉬운 점이 있습니다.
각 챕터마다 저자가 달라서 코드스타일이 다른 건 바빠서 그럴 수 있다고 하지만 데이터셋을 제공하지 않는 건 이해가 되지 않네요.
출판사가 듣보라서 그런건지, 아니면 쓰기싫은 책 억지로 쓰다보니 그런건지 모르겠는데 몇몇 챕터 때문에 책의 수준이 떨어져 보여서 아쉽네요.

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