Note: The documentation is in Catalan language

Curs de visió per computador per al SOC

• Pla 2
  • Introducció a l'OpenCV
  • Filtres Thresholds i Blobs
• Pla 4
  • Contorns
  • Extracció de Keypoints: SIFT, SURF, HOG
  • PCA
  • Clustering: K-means, SOM
• Pla 6
  • Aprenentatge supervisat
  • Algoritmes de classificació: SVM, Arbres de desició, Haar
  • Avaluació d'algoritmes
• Pla 8
  • Xarxes neuronals
  • Exemple pràctic: MNIST
  • Deep Learning
  • Exemple pràctic: Transfer Learning
• Pla 10
  • Detecció d'objectes amb Deep Learning
  • Detecció d'objectes en dues fases: R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN
  • Detecció d'objectes en una fase: SSD, YOLO, RetinaNet
• Pla 12
  • GPU
  • Com connectar a les màquines amb GPU
  • Articles científics de recerca
  • Projecte final de curs
• Pla 14
  • Segmentació d'instancies: U-NET, Mask R-CNN

El directori entregues conté un altre directori per cada pla, del 2 al 10, on hi ha els exercicis presentats.

El projecte està al directori Projecte dins de entregues.