• Web Content Accessibility Guidelines 2.2
• EU Richtlinie 2016/2102 über den barrierefreien Zugang zu den Websites und mobilen Anwendungen öffentlicher Stellen
• EU Richtlinie 2019/882 über die Barrierefreiheitsanforderungen für Produkte und Dienstleistungen
• Barrierefreie-Informationstechnik-Verordnung - BITV 2.0
• Barrierefreiheitsstärkungsgesetz

• WAI: Evaluating Web Accessibility Overview
• BITV Test
• A11y Project
• Using ARIA
• How to use NVDA and Firefox to test your web pages for accessibility
• Netzwerk Leichte Sprache e.V.

• Google Lighthouse
• lighthouse-batch
• HTML Code Sniffer
• Sa11y QA assistant
• axe-core Browser Plugin
• Pa11y
• NVDA Screen Reader
• ESLint a11y plugin
• Color Oracle
• Colour Contrast Analyser

Im lighthouse Verzeichnis liegt die Konfiguration für eine automatisierte Lighthouse Auswertung einer Website. Dazu baut man sich einmalig ein passendes Docker Image:

docker build -t datengaertner/lhbatch .

oder lädt es vom Docker Hub:

docker pull datengaertner/lhbatch:latest

Danach ruft man den Batch so auf:

docker run --rm -e SITE="https://www.datengaertnerei.com/" datengaertner/lhbatch > summary.csv

Das Ergebnis ist eine CSV Tabelle mit den konsolidierten Lighthouse Ergebnissen.

Im pally Verzeichnis stehen die Konfigurationsdateien für ein Pa11y Dashboard Docker Setup. Mit den Dateien im Verzeichnis kann man einfach die Container starten mit

docker-compose up -d

Der Dashboard Webserver ist über http Port 4000 erreichbar. Mi folgendem cURL Befehl bekommt man alle konfigurierten Tasks über den Webservice als JSON Export:

curl -X GET -o pally.json http://localhost:3000/tasks

Mit einem POST auf diesen Endpunkt kann man einzelne Tasks einspielen.

curl -X POST -d @neu.json -H "Content-Type: application/json" http://localhost:3000/tasks

Dazu gibt es ein kleines Kommandozeilentool, mit dem der Export in einzelne Import Dateien aufgeteilt wird.