En este repositorio se reocge todo el desarrollo de la asignatura Caso de Estudio 2 del Máster Universitario en Sistemas Espaciales (Instituto de Investigación Ignacio da Riva, Universidad Politécnica de Madrid).
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Este trabajo consiste en constrtuir una herramienta de Structural Health Monitoring, (SHM), con dos objetivos principales: localización y caracterización energética de imapctos.
La herramienta utilizada se ha desarrollado en Python utilizadno la librería PyTorch. Sin embargo, todo el procesado de datos se ha realizado mediante software en MATLAB.
La estructura de carpetas en la que se divide el repositorio es la siguiente, que se detallará una por una más adelante.
En esta carpeta se encuentra el software desarollado. Se divide en dos subcarpetas, Matlab y Python, ya que el trabajo se han utilizado ambos lenguajes.
Esta carpeta contiene los códigos utilizados para procesar los impactos y obtener los resultados del funcionamiento de la herramienta.
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Código de reducción dimensional.
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Programas para procesar los impactos y juntarlos un una única matriz
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Programas para obtener los resultados del funcionamiento de las redes desarrolladas.
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Pruebas para hacer reducción dimensional con los impactos.
Esta carpeta contiene el desarrollo del modelo de Deep Learning con PyTorch.
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Pruebas de reducción dimensional y extracción de características.
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Pruebas de diferentes algoritmos de preparación de datos para Machine Learning.
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Pruebas de redes en local.
Los modelos finales utilizados se pueden encontrar en la siguiente carpeta compartida de Drive.
https://drive.google.com/drive/folders/1yNxO625r8JCTOUuzdgK5sJzlRZNtvN7R?usp=sharingTodos los libros y artículos que se han utilizado en el trabajo.
Ppt realizada para la presentación del trabajo. Aquí se encuentran las fotos y vídeos que se han utlizado.
Informe escrito y todas las imágenes tuilizadas.
Especial agradecimiento a:
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