使用树莓派，OpenCV，Pyqt实现本地+网络的人脸识别

• 树莓派

  1. 先安装好OpenCV，因为树莓派安装OpenCV过于麻烦，我直接找了有OpenCV的镜像

  2. 安装树莓派的Pyqt

     sudo apt install -y python3-pyqt5
     

     sudo apt install -y python3-pyqt5.qsci python3-pyqt5.qtmultimedia python3-pyqt5.qtopengl python3-pyqt5.qtpositioning python3-pyqt5.qtquick python3-pyqt5.qtsensors python3-pyqt5.qtserialport python3-pyqt5.qtsql python3-pyqt5.qtsvg python3-pyqt5.qtwebchannel python3-pyqt5.qtwebkit python3-pyqt5.qtwebsockets python3-pyqt5.qtx11extras python3-pyqt5.qtxmlpatterns
     

• 电脑端，请提前安装好anaconda

  1. 搭建虚拟环境

     conda create -n xxx python=3.6
     

     xxx是你的虚拟环境名字

  2. 启用虚拟环境

     activate your_env_name(虚拟环境名称)
     

  3. 在虚拟环境内安装opencv和pyqt

     pip install opencv-python 
     

     pip install opencv-contrib-python 
     

     pip install PyQt5 -i https://pypi.douban.com/simple
     

     pip install PyQt5-tools -i https://pypi.douban.com/simple
     

  如果安装不成功，请自行百度，我们只确保能安装上OpenCV和PyQT就行

• 去百度SDK注册你的账号，具体教程请自行百度，填写好你的 APPID AK SK还有用户组GROUP，然后将文件路径更改完毕 ，如果文件路径不对，项目运行会出错。

git clone https://github.com/cheng-haha/RaspiFaceSystem.git

• 本地识别是使用Opencv进行构建，还是传统的统计学习范畴。
• 网络识别是调用百度SDK，注册和识别功能已经集成到GUI的的按钮中
• 本项目一开始运行的时候判断是否有网络，有就优先网络识别，没有网刘使用本地识别进行兜底

• 主界面图

  • 电脑端
  • 树莓派端

• 注册系统

  使用时一定记住，必须先注册到数据库当中，才能人脸录入，不然没法进行数据标注

• 人脸录入界面

  当选择本地收集的时候是需要进行训练的，选择网络识别不需要，百度那边直接就训练好了

• 人脸识别界面

  • 网络识别

    惊人的百分百准确率，百度人脸识别确实可以

  • 本地识别

    本地识别置信度就低很多，这是因为统计学习算法的原因，当时本来想搞深度的，但树莓派的性能太低，估计深度跑起来会炸。但是如果识别不出来的话，直接就返回一个负的置信度

1. log文件是用来记录网络识别的登录记录，为什么不加入本地识别的登录记录？懒得写。
2. haarcascade_frontalface_default.xml 是人脸检测器
3. testDIR.txt里面是记录的字符串化的字典，我在提取的时候eval了一下，登录名和密码还是字典对应关系好用。
4. trainer.yml是训练出的模型
5. youtemp.png是网络识别的图片，将这张图片上传到百度那边进行人脸匹配。