coolteam74 / petsearchbackend Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWBackend для веб-сервиса поиска потеряшек-животных
License: Apache License 2.0
Backend для веб-сервиса поиска потеряшек-животных
License: Apache License 2.0
На данном этапе решили создать такую модель: клиент считает по входному видеопотоку дескрипторы, отправляет на сервер, где по нему ищется соответствие в базе. Соответственно вопрос: дают ли готовые фреймворки возможность получать дескрипторы по фотографиям лиц и если да, то какие? Если нет, то создать свою такую модель.
Необходимо реализовать:
Для регистрации пользователя создать метод register. Для авторизации использовать метод login из spring security.
В основном касается модели.
Необходимо изучить:
Сейчас storage-service падает при старте из-за некорректной конфигурации персистентности. Необходимо исследовать причину падения и исправить.
How to demo: Сервис стартует без ошибок. Для postgresql и mongodb подтягивается корректная конфигурация.
Отправная точка нашего датасета - соревнование Dog Breed Identification - https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification. "Словарь" пород содержит 120 классов, каждый их которых необходимо расширить хотя бы на 100-200 сэмплов (больше - лучше). Для начала это можно сделать при помощи библиотеки для скрапинга с google images - https://github.com/hardikvasa/google-images-download. В директории с проектом, в папке data необходимо создать папку images, в которой, для каждой из 120-ти пород также создать свою папку. В каждой такой папке и будут помещаться фотографии с собачками. Разметку необходимо хранить в директории data/labels.csv по примеру того, как это сделано в соревновании.
Добиться качества классификации пород ~0.98 на отложенной выборке. Изучить дескрипторы получившейся модели на предмет возможности их использования для поиска определенной собачки по базе.
реализовать сервис users-service для работы с пользователями и авторизации/аутентификации. доработать механизм security для api gateway
Добавить заготовку для веб-морды проекта
необходимо убрать захардкоженные теги из entity объявления. вместо них должен быть реализован сервис, создающий и наполняющий стандартные теги для объявления при создании объявления. Также должна быть возможность получить нужный системный тег из объявления, а также значение произвольного пользовательского тега по его названию.
Сейчас имеются DTO, например, AdvertDto implements Serializable.
Возможны два варианта дальнейшего их использования в проекте:
Лог прилагается.
Ошибка "java.sql.SQLFeatureNotSupportedException: Метод org.postgresql.jdbc.PgConnection.createClob() ещё не реализован" падает при старте приложения
реализовать механизм обнаружения сервисов (например, с помощью eureka)
переработать структуру проекта таким образом, чтобы все части сервиса были в одном репозитории и проект maven стал многомодульным.
Для обмена сообщениями используется RabbitMQ (стоит также обдумать использование Redis).
Реализация прототипа подразумевает наличие в модуле common общего для всех сервисов интерфейса Saga и механизмов взаимодействия с очередью.
Также должно быть переработан механизм персистентности (сохраняем в бд события, а не бизнес-объекты)
доска проекта остается общей для следующих компонентов системы:
Необходимо реализовать механизм миграций, который позволит при изменении версии приложения при запуске проводить изменения схемы данных.
Создать application.yml и перенести настройки из application.properties в application.yml
Для таблицы в бд QueueMessages необходимо реализовать очистку по планировщику (например, раз в день), а также чтобы обработанные сообщения удалялись из таблицы.
В сервисе advert-service необходимо поправить конфигурацию eventuate.tram.sagas. Сейчас SagaManager ожидает получить на вход SagaInstanceRepository, которого нет в контексте.
Update community profile of repository
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.