- Eduardo Graells-Garrido
- Instituto de Data Science UDD / Telefónica I+D Chile
- [email protected] / @carnby
Este repositorio contiene el material práctico de mi curso de visualización en Python.
El curso requiere tener conocimientos básicos de análisis de datos con pandas y uso elemental de matplotlib.
Para instalar las bibliotecas necesarias, puedes utilizar conda:
conda env create -f environment.yml
Si tienes tu propio environment y algunas cosas no funcionan, compara las versiones de las bibliotecas que tienes instaladas con las del environment del curso. Particularmente, pon atención a las versiones de geopandas y pyproj.
- Introducción
- Tablas
- Mapas
Los datos que utiliza el curso son los siguientes:
- Encuesta Origen-Destino, Santiago 2012 (por SECTRA)
- Datos Geográficos del Censo 2017 (por INE)
El código hace uso de las siguientes bibliotecas de software:
- numpy
- pandas
- geopandas
- matplotlib
- seaborn
- networkx
- scikit-learn
- pysal
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent