在线预览： http://phodal.github.io/techstack
最后的效果如下图:
出于一些原因，我需要构建一个项目组相关的技术趋势图。首先也是想到了ThoughtWorks 技术雷达，然而我也发现了技术雷达只会发现一些新出现的技术，以及其对应的一些趋势。对于现有的技术栈的一些趋势不够明显，接着就只能去构建一个新的技术趋势图。
当然首选的框架也是D3.js，似乎会一些更好的工具，但是并不没有去尝试。
最开始的代码是基于https://github.com/simonellistonball/techradar这个库的，但是这其中的数据都是写好的。而在找到这个库之前，我也定义好了我的数据应该有的样子：
{
"name": "Java",
"important": 5,
"usage": 5,
"current": 4,
"future": 3,
"description": "--------"
}对就于每个技术栈都会有名字、重要程度、使用程度、当前级别、未来级别、描述的字段。毕竟技术是有其应该有的趋势的，如果仅仅只是在上面用一些图形来表示可能又不够。
接着，又按照不同的维度区分为language、others、tools、frameworks四个维度
{
"language": [
{
"name": "Java",
"important": 5,
"usage": 5,
"current": 4,
"future": 3,
"description": "--------"
}
],
"tools": [
{
"name": "Linux",
"important": 3,
"usage": 3,
"current": 3,
"future": 2,
"description": "--------"
}
],
"others": [
{
"name": "Agile",
"important": 3,
"usage": 5,
"current": 3,
"future": 3,
"description": "--------"
}
],
"frameworks": [
{
"name": "Node.js",
"important": 3,
"usage": 5,
"current": 3,
"future": 5,
"description": "--------"
}
]
}而在上述的版本中，则有了我想要的箭头，尽管数据不合适，但是还是可以改的。
然后，我们的主要精力就是集中在parse上面的数据中，取出每个数据，按照不同的维度去放置技术栈，并进行一些转换。
var results = [];
for (var quadrant in data) {
$.each(data[quadrant], function (index, skill) {
results.push({
name: skill.name,
important: skill.important,
usage: skill.usage,
description: skill.description,
trend: entry(quadrant, convertFractions(skill.current), convertFractions(skill.future))
});
})
}
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