PDF tools by PyPDF2.
So far only merger.py is availiable.
现在只有合并多个PDF的程序merger.py。

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利用PyPDF批量处理PDF文件——合并篇

用之前改程序中的一些变量：

# 本程序依赖于我自己编写的IndexMap模块运行。
# 详情见 https://github.com/Co1lin/Practical-Python-Scripts/tree/master/IndexMap
# 请确保IndexMap.py与这个程序在同一层目录下。
files = IndexMap()	# 创建IndexMap实例

# 设定PDF文件所在目录
files.set_dir('/path/to/dir_of_PDF_files')

# 正则匹配表达式列表（下面的配置从左起匹配第一个数字（连续数字如123视为一个数字123）作为序号）
RE_LIST = [
    '\d+'
]
files.set_patterns(RE_LIST)	# 将正则表达式应用于IndexMap实例
files.construct_map()	# IndexMap实例构建映射

merger = PdfMerger(files, 'output.pdf')	# 'output.pdf'字符串指定了输出PDF的文件名

在运行程序之前，先设定一些__init__方法中重要的变量:
self.DIR_PATH = your directory where PDF files exist (DON'T end with "/")（放PDF文件的目录地址。最后不要加斜杠！）

Fill the list of regular expressions:
填正则表达式列表（这些表达式会被依次执行，每次执行的结果作为下一次的输入）：

RE_LIST = [
    
]

You can fill \d+ between [ and ] if you are lucky.
如果你的文件名中从头开始的第一个数字（连续数字如123视为一个数字）便是你想要的序号，那么你只需要在中括号里填入一项\d+即可。

The start index that can be matched of the PDF：
需要合并的PDF文件的文件名中可以提取出来的起始的序号（比如你是xxx-002.pdf是第一个文件那就填2）：
self.START_INDEX = 1 # 1 by default

A value greater than the number of PDFs:
一个大于需要合并的PDF文件总数的数值：
self.INF_VALUE = 100000 # usually don't need to change unless you have toooo many PDFs

You can change the codes in __get_index method for other(more complex) regular expression matching.
如果你想实现更复杂的正则匹配功能，你可以修改__get_index方法中的代码。

设置输出文件名称和工作模式：
merger.work('output.pdf', work_type = 3)

The output file is output.pdf in the directory you set before(where your original PDF files exist).
此时输出文件为output.pdf，放在原来存放PDF的文件夹里。

You can keep the work_type value.
你可以不改变work_type的现有值。