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pip install qqai

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      • 获取人脸信息 (qqai.vision.face.GetFaceInfo)
  • 图片识别
    • 物体场景识别
      • 场景识别 (qqai.vision.picture.SceneR)
      • 物体识别 (qqai.vision.picture.ObjectR)
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    • 美食图片识别 (qqai.vision.picture.Food)
  • 图片特效
    • 人脸美妆 (qqai.vision.ptu.FaceCosmetic)
    • 人脸变妆 (qqai.vision.ptu.FaceDecoration)
    • 滤镜
      • 滤镜（天天P图） (qqai.vision.ptu.ImgFilterPitu)
      • 滤镜（AI Lab） (qqai.vision.ptu.ImgFilterAILab)
    • 人脸融合 (qqai.vision.ptu.FaceMerge)
    • 大头贴 (qqai.vision.ptu.FaceSticker)
    • 颜龄检测 (qqai.vision.ptu.FaceAge)

可以直接导入包，再使用其中的类；也可以导入子包或类。

调用类的时候定义好AppID和AppKey。

各个类都有一个run()方法以执行操作。该方法参数有所不同，请查阅开发平台文档和代码以输入。

以下为示例：

import qqai
qqai.vision.picture.ImgToText('your_app_id', 'your_app_key').run('https://yyb.gtimg.com/aiplat/ai/assets/ai-demo/express-6.jpg')
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'text': '一位男士在海边骑自行车的照片'}}

from qqai.vision.picture import ImgToText
it = ImgToText('your_app_id', 'your_app_key')
it.run('https://yyb.gtimg.com/aiplat/ai/assets/ai-demo/express-6.jpg')
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'text': '一位男士在海边骑自行车的照片'}}

# 图片类应用可接受图片文件作为输入
with open('cat.jpeg', 'rb') as file:
    result = it.run(file)
    print(result)
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'text': '一只白色的小猫'}}

• 聊天机器人
• 文本翻译
• 图片转文字
• 人脸检测

from qqai import TextChat

siri = TextChat(your_app_id, your_app_key)

# 单句对话
answer = siri.ask('你是谁')
print(answer)
# >>> 我是你的小助手啊

# 连续聊天
siri.chat()
# < 有啥想跟我说的？
# > 你是谁啊？
# < 我是你的小助手啊
# > 你能干嘛呀
# < 呵呵，我能干的事情多的数不清。

可用语言见官方文档

from qqai import NLPTrans

robot = NLPTrans(you_app_id, you_app_key)

result = robot.run('愿原力与你同在')
print(result)
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'source_text': '愿原力与你同在', 'target_text': 'May the Force be with you'}}

# 默认为中英翻译，若需要其他语种翻译，请按以下格式实例化：
# source为源语言，target为目标语言，
robot = NLPTrans(you_app_id, you_app_key, source='en', target='es')

result = robot.run('May the force be with you.')
print(result)
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'source_text': 'May the force be with you.', 'target_text': 'Que la fuerza esté contigo.'}}

from qqai import ImgToText

robot = ImgToText(your_app_id, your_app_key)

# 识别图片URL
result = robot.run('https://yyb.gtimg.com/aiplat/ai/assets/ai-demo/express-6.jpg')
print(result)
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'text': '一位男士在海边骑自行车的照片'}}

# 识别打开的本地图片
with open('/my/img.jpeg', 'rb') as image_file:
    result = robot.run(image_file)
    print(result)
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'text': '一艘飞船'}}

from qqai import Detectface

robot = Detectface(your_app_id, your_app_key)

# 调用方法与图片转文字相同