La visión artificial o visión por computador es una disciplina científica que incluye métodos para adquirir, procesar, analizar y comprender las imágenes del mundo real con el fin de producir información numérica o simbólica para que puedan ser tratados por un computador. Esta comprensión se consigue gracias a distintos campos como la geometría, la estadística, la física y otras disciplinas.

La visión artificial se incluye en varios planes de estudio de los distintos grados en ingeniería o másteres como el de robótica, pero, normalmente, se utiliza software propietario como MATLAB para ello. Este taller permitiría que los estudiantes conozcan herramientas informáticas libres y gratuitas específicas para la resolución de los problemas de visión artificial con los que se enfrentarán en su vida profesional.

El material de este curso está orientado a estudiantes con conocimientos de programación en un lenguaje de alto nivel (Python, MATLAB, R, C++, C, Java, etc.) y hará una introducción a las diferentes funcionalidades disponibles y su uso mediante la interfaz de Python de OpenCV (otros ejemplos interesantes se pueden encontrar en Scikit-Image).

1. Introducción
2. Instalación
3. Manejo de ficheros, cámaras e interfaces gráficas de usuario
4. Filtrado y convolución de imágenes
5. Gradientes
6. Canny edge detector
7. Histogramas
8. Template Matching
9. Detección-de-caras
10. Colores y espacios de color
11. Detección y extracción de características
12. Aprendizaje automático

Si tienes problemas con enlaces anteriores, prueba con este otro

+información: http://cacheme.org/curso-vision-artificial-opencv-python