Cada sección se acompaña de un material teórico y un notebook con ejercicios resueltos. Además, de ejercicios prácticos sin resolver.

1. Tipología de datos estructurados e introducción a pandas y numpy
2. Medidas de tendencia central y dispersión (outliers)
3. Distribuciones de variables numéricas y categóricas
4. Correlación
5. EDA 1 (exploración de datos) - valores faltantes, escalar, normalizar, crear funciones
6. EDA 1 (exploración de datos) - métodos para seleccionar variables, procesos de eliminación, visualizar
7. Proyecto final

1. Lunes 7 de marzo -- Tipología de datos estructurados e introducción a pandas y numpy
2. Martes 8 de marzo -- Medidas de tendencial central y dispersión
3. Miércoles 9 de marzo -- Distribuciones de variables numéricas y categóricas
4. Jueves 10 de marzo -- Correlación y EDA 1
5. Viernes 11 de marzo -- EDA 2
6. Lunes 14 de marzo -- Proyecto Final
7. Miércoles 16 de marzo -- Proyecto Final