Repositório destinado a disciplina de Fundamentos de Machine Learning
Jupyter Notebook 100.00%
c318's Introduction
Fundamentos de Machine Learning
Este projeto foi baseado a partir do Notebook do kaggle Chess Evaluations e tem o objetivo de analisar os resultados dos otimizadores AdamW e Stochastic gradient descent (SGD) utilizados com conjunto de valores para os paramêtros quantidade de dados (MAX_DATA), tamanho da janela de treinamento (BATCH_SIZE) e quantidade de épocas (EPOCHS).