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项目地址： https://github.com/cocolato/pydumpling
在线文档：https://pydumpling.readthedocs.io/en/latest/

Feature：

• 支持在任何地方保存Python调用栈帧，而不是只在异常发生的时候
• 支持多种pdb拓展工具(pdb++、ipdb)
• 支持开启全局hook，自动对程序运行过程中的异常栈进行转储，减少代码侵入
• 提供了一个方便用来调试的命令行工具
• 支持服务器远程调试(remote pdb)

pydumpling可以在代码的任何位置中，将当前Python程序的栈帧以backtrace的形式写到一个文件中，可以稍后在Python调试器(pdb)中加载它。目前pydump支持很多兼容PDB api的调试器（pdbpp, udb, ipdb)

介绍：《JavaScript 工程师的 Python 指南》是一本基于 abook 编写的开源电子书，涵盖了从 Python 环境安装到项目开发的方方面面。本书通过大量案例对比 JavaScript 和 Python 语言的异同，帮助 JavaScript 工程师快速掌握 Python 语言。
开源地址：https://github.com/luckrnx09/python-guide-for-javascript-engineers

中英文双语

项目地址: https://github.com/wangyuxinwhy/generate

Features

• 多模态，支持文本生成，多模态文本生成，结构体生成，图像生成，语音生成...
• 跨平台，支持 OpenAI，Azure，Minimax，智谱，月之暗面，文心一言 在内的国内外 10+ 平台
• One API，统一了不同平台的消息格式，推理参数，接口封装，返回解析，让用户无需关心不同平台的差异
• 异步，流式和并发，提供流式调用，非流式调用，同步调用，异步调用，异步批量并发调用，适配不同的应用场景
• 自带电池，提供 chainlit UI，输入检查，参数检查，计费，速率控制，Agent, Tool call 等
• 轻量，最小化依赖，不同平台的请求和鉴权逻辑均为原生内置功能
• 高质量代码，100% typehints，pylance strict, ruff lint & format, test coverage > 85% ...

Chatfairy

Chatfairy 是一个极简聊天室网页应用，前后端代码包含在一个仅 115 行的单文件（app.py）中，使用 python web 框架 flask 编写，使用SSE进行后端消息推送，不依赖websocket，支持以下功能：

• 用户认证
• 多用户聊天
• 上下线通知
• 路由保护

项目地址：https://github.com/yuxiaoy1/chatfairy

项目代码极简，但功能丰富，对 python 全栈开发感兴趣的可以参考。

• This Week in Python
• Python⇒Speed
• 捕蛇者说
• Python Weekly
• 蠎周刊

另外，请问本周刊有RSS订阅吗

文章地址：https://www.bitecode.dev/p/relieving-your-python-packaging-pain

推荐理由： 关于 Python 环境管理，作者提供了六点建议，并解释了为什么建议这么做。

我在看了周刊第一期的 [吐槽] conda 真是太难用了！ 如何优雅地管理 Python 环境？ 后，开始关注这个问题，但一直没有找到比较系统的总结，看了这篇文章后终于有了大致的思路（这篇文章不仅写了「怎么做」，还写了「为什么」，让我改掉了不建虚拟环境的陋习和放弃折腾 conda）。

另外，CSDN 上有翻译版 如何减轻 Python 打包之痛 。

你好,我是python3新手,已學過一些基礎內容,有幾個問題想請寧提供相關資訊:
1:想往python的核心繼續學習(如:解釋器的實現,或者是其核心代碼)
2:目前正在學習"機器學習的部分",請問,這部分有什麼可推薦的資料嗎?(請以從入門到專業順序推薦)

文章地址：https://juejin.cn/post/7240248679515963451

推荐理由：分析一本出版物中的 30 项错误，教学相关 Python 知识。

• 项目地址：https://github.com/tahitimoon/LunarLink

• 类别：Python

• 项目标题：一个基于 Web 的接口自动化测试平台，可以快速编写和运行接口自动化测试用例

• 项目描述：基于HttpRunner + Django + Vue + Element UI 的接口自动化测试平台，生产可用。

• 项目文档：https://lunar-link-docs.fun

• 亮点：

  • 支持同步 YAPI（间接支持 Swagger，Postman，Har），无需手动录入接口
  • 继承Requests的全部特性，轻松实现 HTTP(S)的各种测试需求
  • 借助驱动代码（debugtalk.py），在测试脚本中轻松实现请求参数签名，加密和解密响应等
  • 支持完善的 hook 机制，通过请求前置和后置函数，完美解决单接口的 token 依赖和多个接口的参数传递
  • 支持录制HTTP(S)请求，简单操作即可生成测试用例
  • 类 crontab 的定时任务, 无需额外学习成本
  • 测试用例支持参数化和数据驱动机制
  • 测试结果统计报告简洁清晰，附带详尽统计信息和日志记录
  • 测试报告推送飞书，钉钉，企业微信等

• 截图：
  
  
  
  

• 后续更新计划：
  添加操作日志、优化接口调式页面、批量执行用例交互等

https://zhuanlan.zhihu.com/p/464979921

https://github.com/kaixinol/twitter_user_tweet_crawler

Week6里的一篇文章，点进去只是大体介绍，具体源码还得付费获取，我理解知识付费，但还是建议这种收费教程在标题里就提前标记一下（收费）

文章地址： https://gihyo.jp/list/group/Python-Monthly-Topics
推荐理由：收录了日本开发者撰写的与 Python 有关热点话题组成的系列文章（目前有25篇，从2022年7月开始，大致按照每月一期的频率更新）。涵盖的话题比较广：从 Python 的新特性，到热门的第三方库的介绍（Python in Excel、PyScript、基于 Rust 的 Polars、uv），再到 Python 的应用场景（Sphinx 部署文档、Cloudflare Workers 部署无服务器的 Python 代码）。因为投稿会由日本出版公司「技术评论社」（类似人民邮电出版社）的编辑审核，每篇文章质量都很高，虽然暂时没有发现人工的中文翻译，但还是想推荐大家读读。

一个开源的新版Server酱替代，没有任何限制，痛快推送。

• 支持各种常见的推送渠道，如Bark、企业微信、飞书/Lark、Telegram、Discord等
• 完全兼容 Bark 的路由，任意支持 Bark 的地方，都可以使用 Heimdallr 同时发送到更多渠道
• 支持多通知渠道和分组配置
• 支持 Serverless 部署，几乎零成本运行
• 解决因为群晖DSM奇怪的 webhook 设置方式而无法接入一些推送渠道的问题

项目地址：https://github.com/LeslieLeung/heimdallr

Repo:
https://github.com/AboutRSS/RSS-OPML-to-Markdown

介绍请见：
https://t.me/s/aboutrss/1387

祝越办越好！