這是一系列關於 Google Gemma 的指南和範例。
Gemma 是一系列輕量級、最先進的開放模型,基於用於建立 Gemini 模型的相同研究和技術建構。Gemma 模型系列包括:
你可以在 GitHub、Hugging Face models、Kaggle、Google Cloud Vertex AI Model Garden 和 ai.nvidia.com 找到 Gemma 模型。
Name | Description |
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Gemma | |
Gemma_Basics_with_HF.ipynb | 載入、執行、微調和部署 Gemma 使用 Hugging Face. |
Guess_the_word.ipynb | 使用 Keras 與 Gemma 玩猜字遊戲。 |
Game_Design_Brainstorming.ipynb | 使用 Keras 與 Gemma 在遊戲設計過程中進行頭腦風暴。 |
Translator_of_Old_Korean_Literature.ipynb | 使用 Keras 與 Gemma 翻譯古韓文文學。 |
Run_with_Ollama.ipynb | 使用 Ollama 執行 Gemma 模型。 |
Deploy_with_vLLM.ipynb | 使用 vLLM 部署 Gemma 模型。 |
RAG_with_ChromaDB.ipynb | 使用 ChromaDB 和 Hugging Face 與 Gemma 建構檢索增強生成 (RAG) 系統。 |
Minimal_RAG.ipynb | 使用 Google UniSim 和 Hugging Face 與 Gemma 建構 RAG 系統的最小範例。 |
Integrate_with_Mesop.ipynb | 與 Google Mesop 整合 Gemma。 |
Integrate_with_OneTwo.ipynb | 與 Google OneTwo 整合 Gemma。 |
Finetune_with_Axolotl.ipynb | 使用 Axolotl 微調 Gemma。 |
Finetune_with_XTuner.ipynb | 使用 XTuner 微調 Gemma。 |
Finetune_with_LLaMA_Factory.ipynb | 使用 LLaMA-Factory 微調 Gemma。 |
PaliGemma | |
Image_captioning_using_PaliGemma.ipynb | 使用 Keras 與 PaliGemma 生成圖像標題。 |
Image_captioning_using_finetuned_PaliGemma.ipynb | 使用不同版本的 PaliGemma 與 Hugging Face 比較圖像標題生成結果。 |
Finetune_PaliGemma_for_image_description.ipynb | 使用 JAX 微調 PaliGemma 以進行圖像描述。 |
描述 |
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Langchain integration |
LlamaIndex integration |
常見使用案例 |
提示鏈接 |
進階提示 |
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貢獻總是受歡迎的。請在實作之前閱讀貢獻。
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