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기계 학습(機械學習) 또는 머신 러닝(영어: machine learning)은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 가령, 기계 학습을 통해서 수신한 이메일이 스팸인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있다.

기계 학습의 핵심은 표현(representation)과 일반화(generalization)에 있다. 표현이란 데이터의 평가이며, 일반화란 아직 알 수 없는 데이터에 대한 처리이다. 이는 전산 학습 이론 분야이기도 하다. 다양한 기계 학습의 응용이 존재한다. 문자 인식은 이를 이용한 가장 잘 알려진 사례이다.

How does Core ML compare to TensorFlow?

Core ML is a gateway of improving the performance of macOS and iOS supported applications through the integration of trained machine learning models into the app. Core ML supports a variety of machine learning models, including neural networks, tree ensembles, support vector machines, and generalized linear models. Core ML requires the Core ML model format (models with a .mlmodel file extension).

Tensorflow is a mainstream thing in machine learning which is available as a python module in any operating system. It's more basic. Most of the machine learning techniques implemented in python requires tensorflow. There are alternatives of tensorflow out there but this mesmerising invention of google is really something in the machine learning realm. To develop a core ML supported machine learning models you need tensorflow.

If you are talking about importance then I think you can guess it easily.

• 책임자
  @ChangYeop-Yang

• 관련 주소
  Awesome-CoreML-Models
  Apple Vision - Document
  Apple Vision & CoreML - Document
  Core ML and Vision: Machine Learning in iOS 11 Tutorial

[#9] Build Arduino WIFI Communication

• 참여자
  @ChangYeop-Yang
  @Coldy24
  @jesboom
  @heosooho

-프로젝트 명:
Android UI/UX Design

• 참여자:
  @jesboom

• 프로젝트 명: Build Arduino

• 사용 할 언어: C++

• 참여자:
  @ChangYeop-Yang
  @Coldy24
  @jesboom
  @heosooho

• 세부사항

1. 홈 화면 그래프 기능 구현
2. 리모트 화면 기능 구현
3. 외부 연결 상태 및 기능 구현
4. 설정 기능 구현

• 참여자
  @ChangYeop-Yang

• Android, iOS: Receive Client
• JavaScript: Sending Server

• 설명
  FCM을 사용하면 새 이메일이나 기타 데이터를 동기화할 수 있음을 클라이언트 앱에 알릴 수 있습니다. 알림 메시지를 전송하여 사용자를 유지하고 재참여를 유도할 수 있습니다. 채팅 메시지와 같은 사용 사례에서는 메시지로 최대 4KB의 페이로드를 클라이언트 앱에 전송할 수 있습니다.

• 참가자
  @ChangYeop-Yang
  @jesboom
  @Coldy24

1. FireBase Cloud Messaging

• 프로젝트 명:
  Install Raspbarry-Pi Module (Raspbian OS, Apache, Realm Database, Python)

• 참여자:
  @ChangYeop-Yang

• 프로젝트 명:
  Assemble Arduino Part

• 참여자:
  @ChangYeop-Yang
  @Coldy24
  @jesboom
  @heosooho

• 주제
  Fix Bug and Refactoring Source Code

• 참여자
  @ChangYeop-Yang
  @jesboom
  @Coldy24
  @heosooho

• 프로젝트 명
  IOS UI/UX Design

• 사용 할 언어
  Swift 4.1

• 참여자
  @ChangYeop-Yang

• 대응모델
  아이폰 6, 아이폰 7, 아이폰 SE, 아이폰 8, 아이폰 X

[#7] Write Meeting Document and Picture

• 책임자
  @Coldy24
  @ChangYeop-Yang

• 내용

• 주제
  TCP 소켓 통신을 통한 소켓 서버와의 통신 기능 구현 (Local Push 기능 구현 목적)

• 참가자
  @ChangYeop-Yang
  @Coldy24
  @jesboom

1. Real-Time Communication with IOS

2. Local Notification with IOS

• 세부사항

• 참가자
  @jesboom

• 프로젝트 명:
  Build WEB Server (Python, JavaScript)

• 참여자:
  @ChangYeop-Yang
  @heosooho
  @Coldy24

Socket.IO enables real-time bidirectional event-based communication.
It works on every platform, browser or device, focusing equally on reliability and speed.

• Websocket
  웹브라우저는 http 프로토콜로 요청/응답으로 동작하는데 TCP/IP socket 처럼 connection이 유지되어 서로 실시간으로 통신을 할수 없습니다. 그래서 등장한것이 wswebsocket 프로토콜입니다. websocket을 사용하면 웹브라우저에서도 socket 통신처럼 실시간으로 데이터를 주고 받을 수 있습니다. 최근에는 대부분의 브라우저가 websocket 프로토콜을 지원하지만 IE 같은 경우는 version 10 부터 지원을 하고 있습니다.

• Socket.io
  nodejs 기반으로 실시간 이벤트 서버를 개발 할 수 있는 오픈소스 라이브러리 입니다. 특징으로는 멀티 디바이스(web, android, ios, windows)를 지원하며 websocket을 지원하지 않는 browser도 지원합니다.

• 관련 정보 사이트

1. SOCKET.IO 2.0 IS HERE
2. 우아한 형제들: 실시간 서비스 경험기(배달운영시스템)
3. Socket.IO-Client-Swift
4. Socket.IO-client Java

• 참가자
  @ChangYeop-Yang
  @jesboom
  @Coldy24

[#10] Apply Android And IOS Philips Hue API

• 참여자
  @ChangYeop-Yang
  @jesboom

Philips Hue API

[#8] Install Realm Database and Construct Object Attribute

• 책임자
  @ChangYeop-Yang
  @Coldy24
  @heosooho
  @jesboom

• 내용

• 세부사항
  README 세부 사항 작성

• 참가자
  @ChangYeop-Yang
  @jesboom
  @Coldy24
  @heosooho