爬取內政部戶政司全球資訊網 >> 公開資訊 >> 門牌資訊。 爬取過程會需要輸入驗證碼的反爬蟲機制，需透過 OCR 技術辨識驗證碼，並透過 POST 請求提交並取得結果。

• 對目標網址進行 POST 請求, 獲取驗證碼 ID
• 下載該 ID 的驗證碼圖片, 使用 OpenCV 對圖片做前處理
• 使用 pytesseract 對圖片進行辨識, 回傳辨識結果
• 再次對目標網址進行 POST 請求, 同時帶入對應的驗證碼 ID 及辨識結果等參數
• 若結果為多頁呈現, 利用回傳的 token 值, 再次對目標網址進行 POST 請求

docker build -t doorplate_crawler -f Dockerfile .

成功地建立 doorplate_crawler image, 接著執行以下指令來取得 CSV 檔資料

docker run --rm doorplate_crawler python handler.py

• 爬取驗證碼圖片失敗 -> 使用 Proxy 來降低爬蟲被阻擋的機率
• 驗證碼圖片辨識成功率低 -> 使用 LSTM 神經網路來訓練辨識引擎