Repositório destinado a compartilhar os projetos desenvolvidos durante o Challenge de BI da Alura.
#alurachallengebi
A empresa de logística Alura Log possui uma gama de produtos e faz entregas para todo o país. Ela quer manter a qualidade do serviço prestado e, por isso, precisa de obter constantemente informações para tomada de decisões de forma mais eficaz.
Foram disponibilizadas 4 bases de dados sobre logística no formato CSV sendo essas bases:
O tratamento dos dados e desenvolvimento do Dashboard foi feito utilizando a ferramenta Power BI e Power Query.
Foram feitos os seguintes tratamentos:
Tabela pedidos:
- alteração da tipagem das colunas
- formatação dos dados das colunas latitude e longitude e alteração da categoria
- formatação da coluna data de entrega e substituição do erro do formato (células sem data) por null
Tabela produtos:
- alteração da tipagem das colunas
- separação da ID do Produto do nome do produto
Tabela veículos:
- formatação dos dados da coluna ID Veículo
Tabela estoque:
- formatação dos dados de data
Requisitos:
- visualizar a quantidade de entregas feitas no prazo
- visualizar a quantidade de entregas feitas em atraso
- mostrar o número de veículos disponíveis
- calcular o Ship to Door (S2D) em dias
- visualizar o nível médio de estoque por ano
- mostrar o índice de ocorrências por estado
Outros Insights:
A Alura Shop investiu em publicidade para se destacar no mercado, e a gerência da empresa tem dúvidas se o retorno dessa propaganda surtiu efeito.
A nossa missão é apoiar a gerência em suas tomadas de decisão, e elucidar as dúvidas. Para isso desenvolveremos um dashboard estratégico de marketing com o objetivo de monitorar uma campanha de publicidade paga durante o mês de julho de 2021. Apresentaremos indicadores relevantes para a validação estratégica do negócio.
Foram disponibilizadas 2 bases de dados no formato JSON sendo essas bases:
Ambas possuem os mesmos tipos de informações, a primeira em função dos dispositivos e a segunda em função da idade e gênero.
Requisitos:
- calcular o total de compras
- calcular o total de valor convertido em compras
- mostrar o total do valor investido na campanha
- calcular o custo por clique
- exibir a jornada de compra
- calcular a taxa de conversão
- mostrar o ticket médio por dispositivo
- mostrar retorno do investimento em publicidade (ROAS) por idade e gênero
- calcular o valor convertido em compras por dia
- configurar o relatório para que atualize todo dia útil às 9 horas da manhã
- exibir data e hora da atualização
Desenvolveremos um dashboard tático da área financeira da Alura Store, no qual vamos criar duas páginas, sendo uma delas exibindo um overview de toda a área financeira e a outra página realizando uma análise de cenários.
Teremos duas etiquetas indicando o que precisaremos pensar, sendo elas:
Foram disponibilizadas 4 bases de dados sobre o setor financeiro, no formato mysql, sendo essas bases:
Requisitos:
- calcular a receita
- calcular o lucro
- exibir os custos
- calcular e exibir despesas
- analisar e exibir mensalmente as métricas
- escolher o ano a ser analisado
- análise de cenário
Em construção...
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