En la práctica 1 se realizaron las configuraciones necesarias para la construcción automática de tests, documentación de su paquete e imagen de docker con github actions. Hay que reutilizar lo realizado en esa práctica 1 (mejorar si es necesario) para construir una imagen de docker que tenga a Kale instalado. Esta imagen de docker llámenla diferente que la que hicieron en la práctica 1.

Actualicen la documentación de su paquete indicando que existen imágenes de docker que ayudan a utilizar su paquete (sin y con Kale). Los tests que realizaron en la práctica 1 les ayudarán a revisar que están resolviendo correctamente los ejemplos en los pipelines de procesamiento.

El objetivo es realizar experimentos con las herramientas de kale, kubeflow, minikube para detectar con qué valores no funcionan sus programas. Cambien puntos iniciales, cambien criterios de paro, elijan diferentes ejemplos que los que utilizaron en los tests por ejemplo y reimplementen sus métodos que están en su paquete para mejorarlo y robustecerlo. Estos cambios de implementación deben de reflejarse automáticamente con github actions en la documentación del paquete, tests y en sus imágenes de docker.

Coloquen su botón de binder en su README.md.

Designen un horario en el mes de abril para que nos reunamos uds y yo y me muestren el lanzamiento de los pipelines de procesamiento corriendo en AWS. Esto lo agendamos vía gitter :)

Sábado 1/may/2021 11:59pm

• Para probar nuestro pipeline puedes hacer uso del siguiente botón de binder, éste contiene el paquete mex que desarrollamos aquí :