数据集为cityscapes怎么训练 about deeplabv3-plus-pytorch HOT 10 OPEN

有个issue好像有讨论……我自己还没试，最近忙飞

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你好 请问你写出来了吗 我用楼下的方法 跑出来只能达到59 也用了预训练模型 请问你尝试过了吗 想请教一下

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你好 请问你写出来了吗 我用楼下的方法 跑出来只能达到59 也用了预训练模型 请问你尝试过了吗 想请教一下

请问能分享一下吗? 不知道如何写dataset和dataloader。感谢

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@minshengxinwen 您好老哥，请问有进展了，我也是这样的miou，不知道该怎么修改

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@ChouCHou-y 您好，请问您有进展了嘛，想请指教一下，方便加一下您的联系方式嘛

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@minshengxinwen 您好老哥，请问有进展了，我也是这样的miou，不知道该怎么修改

我就跑了一遍，电脑太拉垮了，我刚跑78/100epoch，现在miou是50.4 为什么要追求高miou？50已经很不错了吧。够用不就可以了吗？

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@minshengxinwen 您好老哥，请问有进展了，我也是这样的miou，不知道该怎么修改

我就跑了一遍，电脑太拉垮了，我刚跑78/100epoch，现在miou是50.4 为什么要追求高miou？50已经很不错了吧。够用不就可以了吗？

看别人都是用70多，他们的代码又运行不动。不好做对比，有点难受

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@minshengxinwen 您好老哥，请问有进展了，我也是这样的miou，不知道该怎么修改

是我大意了，我没怎么看过语义分割的论文，刚搜了一下，50多确实不高。你可以尝试这几种方法：1、更改网络的主干模型，也就是特征提取模型，换一个复杂点的。 2、增加数据集，源代码只用到了train的数据，你可以把val的数据也加进去，然后再利用那个文件生成train.txt与val.txt。 不是还有非精细分割的20000张图片，尝试通过数据量提上去。

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@minshengxinwen 您好老哥，请问有进展了，我也是这样的miou，不知道该怎么修改

是我大意了，我没怎么看过语义分割的论文，刚搜了一下，50多确实不高。你可以尝试这几种方法：1、更改网络的主干模型，也就是特征提取模型，换一个复杂点的。 2、增加数据集，源代码只用到了train的数据，你可以把val的数据也加进去，然后再利用那个文件生成train.txt与val.txt。 不是还有非精细分割的20000张图片，尝试通过数据量提上去。

谢谢老哥的回复，最近我已经尝试将cityscapes数据集上训练该网络，就是miou一直上不去，不知道什么原因，实在想不通自己哪里不对劲，我再试试把，谢谢老哥的答复

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https://github.com/Tytiantian/cityscapes2voc
这是我自己写的一个转换的方法~

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