Visão Geral:

O projeto Alma Coletiva - SOS Rio Grande do Sul é uma resposta direta às necessidades urgentes das comunidades atingidas por enchentes. Nosso foco é garantir que informações vitais sobre recursos essenciais estejam ao alcance de todos, quando mais precisam.

Objetivo Principal:

Desenvolver um chatbot acessível, servindo como assistente virtual para fornecer informações precisas e atualizadas sobre a disponibilidade de itens fundamentais como alimentos, água potável, medicamentos, roupas, além de abrigos e outros serviços.

Estratégias de Ação:

• Centralização de Informações: Uma única plataforma para acessar dados confiáveis sobre recursos e serviços de ajuda.
• Atualizações Dinâmicas: Informações em tempo real para atender às necessidades emergentes das comunidades.
• Integração Comunitária: Conexão efetiva entre afetados, distribuidores, varejistas, pontos de auxílio e autoridades.
• Otimização de Recursos: Melhoria na distribuição de recursos, assegurando apoio rápido e organizado.

Impacto Esperado:

A implementação do Alma Coletiva - SOS Rio Grande do Sul pretende fortalecer a capacidade de recuperação das comunidades, proporcionando uma resposta coordenada e eficiente em tempos de crise.

Fontes de Dados

Os dados deve ser feito em formato único e centralizada. Elas pode vir de diversas fontes, o chatbot teria uma área para receber diversas fontes de dados servindo como base, incluindo:

• Centros de Distribuição e Lojas:

  Dados: Inventários atualizados, horários de funcionamento e informações de contato.

  Como Obter: Parcerias com redes de supermercados, farmácias e lojas de suprimentos essenciais para acessar suas APIs ou feeds de dados em tempo real.

• Centros de Ajuda e ONGs:

  Dados: Localizações, tipos de ajuda disponíveis (alimentos, abrigo, assistência médica), e horários de funcionamento.

  Como Obter: Colaboração direta com ONGs, organizações de ajuda humanitária e igrejas locais para coletar dados atualizados regularmente.

• Autoridades Locais:

  Dados: Alertas de enchente, rotas de evacuação, áreas de risco e informações de segurança.

  Como Obter: Integração com sistemas de alerta de desastres do governo, como Defesa Civil, e plataformas de dados abertos do governo.

• Redes Sociais e Comunicações da Comunidade:

  Dados: Relatos em tempo real de necessidades específicas das comunidades, ofertas de ajuda e atualizações situacionais.

  Como Obter: Monitoramento de hashtags relevantes e grupos de comunidades locais em plataformas como Twitter, Facebook e WhatsApp, utilizando APIs para coleta de dados.

Este repositório contém o material utilizado no curso de Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição, oferecido pela Alura.

Durante a Imersão IA da Alura e do Google, você vai aprender como usar o Gemini na prática, desenvolver projetos do zero com o Google AI Studio e potencializar a sua carreira com o maior e mais hábil modelo de IA do Google.

• Acesse o Google AI Studio aqui;
• Acesse o Google API Key aqui.

Agradeço à Alura e Google por oferecer este curso de alta qualidade e acessível, proporcionando uma experiência de aprendizado única. A ferramenta Google Gemini é simplesmente fantástica.

O curso abrange uma variedade de tópicos, incluindo:

• Introdução à Inteligência Artificial
• Fundamentos de Machine Learning
• Pré-processamento de Dados
• Modelagem de Dados
• Avaliação de Modelos
• Aplicações Práticas de IA

Nesta aula, vamos começar o nosso mergulho conhecendo o Gemini, a IA do Google, e ver como ele consegue criar tabelas, escrever poemas, gerar códigos e muito mais. Além disso, vamos conhecer também o Google AI Studio.

• Conhecer o Gemini, a IA do Google;

• Entender o que é a Inteligência Artificial generativa;

• Gerar tabelas, poemas, códigos pelo Gemini;

• Conhecer o Google AI Studio;

• Analisar imagens com o Gemini e o Google AI Studio.

• Acesse o Google Gemini aqui

• Acesse o Google AI Studio aqui

• Acesse o Google API Key aqui

• Faça uma cópia da planilha com as avaliações dos hoteis aqui

• Acesse a pasta com as Imagens utilizadas na aula aqui

• Acesse os prompts utilizados na aula aqui

Nesta aula, iremos conhecer as melhores técnicas e práticas de engenharia de prompt por meio do Google AI Studio!

• Aprender as melhores técnicas de como realizar um prompt;

• Conhecer o conceito de zero-shot prompting;

• Aprender a técnica de few-shot prompting;

• Conhecer a técnica Few-shot Chain-of-Thought prompting.

• Acesse o Google AI Studio aqui

• Acesse o Google API Key aqui

• Faça uma cópia da planilha de imposto de renda aqui

• Acesse os Prompts utilizado na aula aqui

• Acesse o Google Gemini aqui

• Introdução à Inteligência Artificial

• Fundamentos de Machine Learning

• Pré-processamento de Dados

Nesta aula, vamos ver mais sobre o Google AI Studio e explorar seus parâmetros e configurações até o suporte do modelo multimodal que o Gemini nos dá, iniciando a automação desse modelo com as APIs.

• Conhecer os 3 tipos de prompts do Google AI Studio: chat prompts, freeform prompts e structured prompts;

• Explorar os parâmetros do Google AI Studio;

• Conhecer mais sobre os tokens e PLN;

• Iniciar o contato com Python pelo Google Colab.

• Acesse o Google AI Studio aqui

• Acesse o Google API Key aqui

• Acesse o Google Colab aqui

• Acesse os prompts dessa aula aqui

Nesta aula, vamos criar um chatbot com a Gemini API pelo Google Colab e descobrir como funciona a premiação de melhores projetos!

• Aprender a criar o seu próprio chatbot;

• Saber como funciona a competição de projetos dessa Imersão.

• Acesse o Google Colab aqui

• Guia de início rápido na API Gemini

• Códigos da aula 4 aqui

• Formulário de submissão do seu projeto aqui!

Nesta última aula, vamos criar um sistema de buscas semânticas por meio de embeddings e do Google API.

• Fazer uma LLM (Large Language Model) para acessar documentos;

• Criar um embedding pelo Google Colab.

• Acesse o Google Colab aqui

• Gemini API: Embeddings Quickstart

• Código da Aula 05 aqui

O curso foi desenvolvido por especialistas em IA da Alura em colaboração com especialistas do Google: Fabrício Carraro, Paulo Silveira, Ana Raquel e Luciano Martins.

Durante a Imersão IA da Alura e do Google, você vai precisar desenvolver um Desafio para aprender como usar o Google AI Studio e concorrer a prémios. Segue alguns detalhes:

1. Desenvolva um Projeto Relacionado à Aula 4 e/ou Aula 5 da Imersão IA 2ª Edição
   • O projeto deve estar relacionado ao conteúdo da Aula 4 e/ou Aula 5 da Imersão IA 2ª edição, organizada pela Alura em parceria com o Google.
2. Uso Obrigatório da API Key do Google
   • É obrigatório o uso da API Key do Google (acesse aqui para obter sua chave).
3. Publicação do Projeto no GitHub
   • O projeto deve ser publicado no GitHub. Se precisar de ajuda para subir seu projeto, confira o tutorial aqui.
4. Submissão do Projeto
   • A submissão do projeto deve ser feita através deste formulário entre os dias 09/05 e 11/05, até as 23h59.
5. Publicação e Votação no Discord
   • O projeto será publicado no Servidor do Discord da Imersão IA 2024 para votação pela comunidade até 11/05, às 23h59.
   • A votação acontece no canal "#Votação". Dê estrelas no projeto que você mais gostou e conecte-se com outras pessoas para incentivá-las a votar no seu projeto.
6. Avaliação pela Banca da Alura
   • Uma banca da Alura irá avaliar os 30 projetos mais votados para eleger os 10 primeiros colocados com base nos seguintes critérios:
     1. Utilidade do projeto.
     2. Criatividade.
     3. Eficácia.
     4. Apresentação.
     5. Ordem de envio.

• Google Gemini e Imersão Inteligência Artificial | Hipsters Ponto Tech #407

• O que é o Google Gemini

• O que é IA generativa?

• Como criar uma Inteligência Artificial?

• O que é Machine Learning | Hipsters Ponto Tube

• Paper da OpenAI "Language Models are Few-Shot Learners"

• Paper do Google "Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models"

• Paper do Google "Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning in Large Language Models"

• Paper do Google "Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models"

• Machine Learning no mundo da biometria, Google Gemini e verificação de alucinações Hipsters: Fora de Controle #29

• O que é Engenharia de Prompt e quais as suas principais técnicas?

• Google I/O, desenvolvimento responsável e modelos multimodais | Hipsters: Fora de Controle #05

• O que é Machine Learning?

• O que é PLN?

• Guia de Python

• O que é Deep Learning?

• Conheça mais sobre Numpy

• O que é o Python Pandas?