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fast-el's Introduction

fast-el

Automatically exported from code.google.com/p/fast-el Fel是轻量级的高效的表达式计算引擎 Fel在源自于企业项目,设计目标是为了满足不断变化的功能需求和性能需求。

Fel是开放的,引擎执行中的多个模块都可以扩展或替换。Fel的执行主要是通过函数实现,运算符(+、-等都是Fel函数),所有这些函数都是可以替换的,扩展函数也非常简单。

Fel有双引擎,同时支持解释执行和编译执行。可以根据性能要求选择执行方式。编译执行就是将表达式编译成字节码(生成java代码和编译模块都是可以扩展和替换的)

Fel基于Java1.5开发,适用于Java1.5及以上版本。

表达式引擎QQ群:75055831,欢迎交流。

Fel有多快? 通常情况下,Fel-0.7每秒可以执行千万次表达式(不包含编译时间)。速度是Jexl-2.0的20倍以上。

目前还没有发现开源的表达式引擎比Fel快。

具体的测试数据请参见http://code.google.com/p/fast-el/wiki/Performance。

为何要使用Fel? Fel语法和API非常简单,语法与Java基本相同,几乎没有学习成本。

Fel非常快,上面已经做了简单说明。

Fel整个包只有200多KB。

Fel可以非常方便的访问数组、集合、Map的元素和对象的属性。

Fel可以非常方便的调用对象的方法和类方法(如果这些还不够,可以添加自定义函数)。

Fel支持大数值高精度计算

Fel有良好的安全管理功能

如果Fel不能满足你的要求,扩展和修改Fel很简单。

Fel不能做什么? Fel只支持表达式,不支持脚本。

Fel适用场景: Fel适合处理海量数据,Fel良好的扩展性可以更好的帮助用户处理数据。

Fel同样适用于其他需要使用表达式引擎的地方(如果工作流、公式计算、数据有效性校验等等)

安装 1:获取Fel 项目主页:http://code.google.com/p/fast-el/ 下载地址:http://code.google.com/p/fast-el/downloads/list

2:Jdk1.6环境 使用:将fel.jar加入classpath即可。 构建Fel:下载fel-all.tar.gz,解压后将src作为源码文件夹,并且将lib/antlr-min.jar加入classpath即可。

3:Jdk1.5环境: 与jdk1.6环境下的区别在于,需要添加jdk内置的tools.jar到classpath。

Fel使用例子: 1:算术表达式: FelEngine fel = new FelEngineImpl();
Object result = fel.eval("5000*12+7500");
System.out.println(result);
输出结果:67500

2:变量 使用变量,其代码如下所示:

FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("单价", 5000);
ctx.set("数量", 12);
ctx.set("运费", 7500);
Object result = fel.eval("单价*数量+运费");
System.out.println(result);
输出结果:67500

3:访问对象属性 在Fel中,可能非常方便的访问对象属性,示例代码如下所示

FelEngine fel = new FelEngineImpl(); FelContext ctx = fel.getContext(); Foo foo = new Foo(); ctx.set("foo", foo); Map<String,String> m = new HashMap<String,String>(); m.put("ElName", "fel"); ctx.set("m",m);

//调用foo.getSize()方法。 Object result = fel.eval("foo.size");

//调用foo.isSample()方法。 result = fel.eval("foo.sample");

//foo没有name、getName、isName方法 //foo.name会调用foo.get("name")方法。 result = fel.eval("foo.name");

//m.ElName会调用m.get("ElName"); result = fel.eval("m.ElName"); 4:访问数组、集合、Map FelEngine fel = new FelEngineImpl(); FelContext ctx = fel.getContext();

//数组 int[] intArray = {1,2,3}; ctx.set("intArray",intArray); //获取intArray[0] String exp = "intArray[0]"; System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//List List list = Arrays.asList(1,2,3); ctx.set("list",list); //获取list.get(0) exp = "list[0]"; System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//集合 Collection coll = Arrays.asList("a","b","c"); ctx.set("coll",coll); //获取集合最前面的元素。执行结果为"a" exp = "coll[0]"; System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//迭代器 Iterator iterator = coll.iterator(); ctx.set("iterator", iterator); //获取迭代器最前面的元素。执行结果为"a" exp = "iterator[0]"; System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//Map Map<String,String> m = new HashMap<String, String>(); m.put("name", "HashMap"); ctx.set("map",m); exp = "map.name"; System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//多维数组 int[][] intArrays= {{11,12},{21,22}}; ctx.set("intArrays",intArrays); exp = "intArrays[0][0]"; System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//多维综合体,支持数组、集合的任意组合。 List<int[]> listArray = new ArrayList<int[]>(); listArray.add(new int[]{1,2,3}); listArray.add(new int[]{4,5,6}); ctx.set("listArray",listArray); exp = "listArray[0][0]"; System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp)); 5:调用JAVA方法 FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("out", System.out);
fel.eval("out.println('Hello Everybody'.substring(6))");
输出结果:Everybody

6:自定义上下文环境 //负责提供气象服务的上下文环境
FelContext ctx = new AbstractConetxt() {
public Object get(Object name) {
if("天气".equals(name)){
return "晴";
}
if("温度".equals(name)){
return 25;
}
return null;
}
};
FelEngine fel = new FelEngineImpl(ctx);
Object eval = fel.eval("'天气:'+天气+';温度:'+温度");
System.out.println(eval);
输出结果:天气:晴;温度:25

7:多层上下文环境(命名空间) FelEngine fel = new FelEngineImpl();
String costStr = "成本";
String priceStr="价格";
FelContext baseCtx = fel.getContext();
//父级上下文中设置成本和价格
baseCtx.set(costStr, 50);
baseCtx.set(priceStr,100);

String exp = priceStr+"-"+costStr;
Object baseCost = fel.eval(exp);
System.out.println("期望利润:" + baseCost);

FelContext ctx = new ContextChain(baseCtx, new MapContext());
//通货膨胀导致成本增加(子级上下文 中设置成本,会覆盖父级上下文中的成本)
ctx.set(costStr,50+20 );
Object allCost = fel.eval(exp, ctx);
System.out.println("实际利润:" + allCost);
输出结果:

期望利润:50

实际利润:30

8:编译执行 FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("单价", 5000);
ctx.set("数量", 12);
ctx.set("运费", 7500);
Expression exp = fel.compile("单价*数量+运费",ctx);
Object result = exp.eval(ctx);
System.out.println(result);
执行结果:67500

备注:适合处理海量数据,编译执行的速度基本与Java字节码执行速度一样快。

9:自定义函数 //定义hello函数
Function fun = new CommonFunction() {

    public String getName() {   
        return "hello";   
    }   
       
    /*   
     * 调用hello("xxx")时执行的代码  
     */   
    @Override   
    public Object call(Object[] arguments) {   
        Object msg = null;   
        if(arguments!= null && arguments.length>0){   
            msg = arguments[0];   
        }   
        return ObjectUtils.toString(msg);   
    }   

};   
FelEngine e = new FelEngineImpl();   
//添加函数到引擎中。   
e.addFun(fun);   
String exp = "hello('fel')";   
//解释执行   
Object eval = e.eval(exp);   
System.out.println("hello "+eval);   
//编译执行   
Expression compile = e.compile(exp, null);   
eval = compile.eval(null);   
System.out.println("hello "+eval);   

执行结果:

hello fel hello fel

10:调用静态方法 如果你觉得上面的自定义函数也麻烦,Fel提供的$函数可以方便的调用工具类的方法 熟悉jQuery的朋友肯定知道"$"函数的威力。Fel东施效颦,也实现了一个"$"函数,其作用是获取class和创建对象。结合点操作符,可以轻易的调用工具类或对象的方法。

//调用Math.min(1,2) FelEngine.instance.eval("$('Math').min(1,2)"); //调用new Foo().toString(); FelEngine.instance.eval("$('com.greenpineyu.test.Foo.new').toString()); 通过"$('class').method"形式的语法,就可以调用任何等三方类包(commons lang等)及自定义工具类的方法,也可以创建对象,调用对象的方法。如果有需要,还可以直接注册Java Method到函数管理器中。

11 大数值计算(始于0.9版本) Fel发布后,有些网友希望提供大数值计算功能,于是,大数值计算功能就有了。例子如下:

FelEngine fel = FelBuilder.bigNumberEngine(); String input = "111111111111111111111111111111+22222222222222222222222222222222"; Object value = fel.eval(input); Object compileValue = fel.compile(input, fel.getContext()).eval(fel.getContext()); System.out.println("大数值计算(解释执行):" + value); System.out.println("大数值计算(编译执行):" + compileValue); 由上例子可以看出,大数值计算引擎和常规计算引擎在使用方法是相同的。如果表达式数值比较大,要求精度高,可使用大数值计算引擎。不足之处是效率没有常规计算引擎高。

安全(始于0.8版本) 为了防止出现“${'System'}.exit(1)”这样的表达式导致系统崩溃。Fel加入了安全管理器,主要是对方法访问进行控制。安全管理器中通过允许访问的方法列表(白名单)和禁止访问的方法列表(黑名单)来控制方法访问。将"java.lang.System. * "加入到黑名单,表示System类的所有方法都不能访问。将"java.lang.Math. * "加入白名单,表示只能访问Math类中的方法。如果你不喜欢这个安全管理器,可以自己开发一个,非常简单,只需要实现一个方法就可以了。

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