bscan的是一款强大、简单、实用、高效的HTTP扫描器。

bscan的前身是WebAliveScan，Github上面的版本已经非常老了但仍然有500+Star，没想到大家对这个项目的关注度这么高。自己私下已经把WebAliveScan迭代了多个版本但是仍然有很多问题无法解决：安装配置复杂、python线程锁导致并发问题等等....，所以干脆就用Golang重写了bscan

在如今的渗透测试中，基本上所有白帽子都知道信息收集在漏洞挖掘中很重要。但是收集出来的信息如何最大化利用，如何从当前信息中定位出更脆弱的目标。我认为一个白帽子在处理收集来的信息时，应该有一套标准化的流程。例如收集到了目标上百个子域名，就应该给处理子域名指定一套标准化的流程。

1. 对子域名的IP进行整理，标记IP段权重
2. 扫描IP、IP段的常见端口
3. 根据扫描端口过滤出一些脆弱的服务，如：Redis、MongoDB等
4. 扫描子域名、IP、IP段的WEB服务
5. 目录扫描，POC扫描
6. 根据标题，指纹筛选渗透
7. .......

bscan主要应用于4-6步。

在Github上有许多WEB扫描器，但我认为它们太过于“传统”，面对现在的WEB环境存在以下问题：

• 缺少黑名单功能，如果目标使用了CDN开放了几十个无效WEB页面，不能有效地过滤导致扫描结果臃肿
• 跨平台能力差，多数WEB扫描器使用python编写，不能使用在内网渗透测试中
• 缺少指纹识别，白帽子不能高效的从扫描结果中过滤出脆弱的目标
• 误报率高，单纯的靠判断状态码判断文件是否存在

bscan的特性：

• 配置文件采用YAML，配置文件简洁、可读性高
• 安装简单，Windows/Linux/Mac下载对应的编译版本即可一键扫描，不用担心环境报错
• 速度快，在2H4G5M的Linux服务器下，1024线程判断100万条URL存活仅需20分钟
• 自定义，不管是POC还是默认的HTTP请求，都支持自定义HTTP请求参数、请求头等等
• 指纹识别，根据自定义的指纹规则对WEB进行标记
• 黑名单过滤，根据自定义的规则过滤无效页面，例如默认的CDN、WAF页面、500、404、403....
• 最小化扫描，可以自定义POC过滤规则，对存活WEB对象进行filter处理，防止无效的POC攻击

-ports 80,443,8080-8090指定端口 -threads 1024指定线程 -allow-redirects跟踪重定向 -timeout 3HTTP超时时间 -path /admin/index.php请求路径 以上参数均可以在配置文件config.yml修改默认值

指纹库文件路径使用配置文件中的fingerprint_path指定或使用-fp <filepath>指定。 指纹支持7个字段：webserver、framework、application、os、desc、lang、expression；expression是当前指纹匹配响应的表达式（参考xray），其它字段用于标记该WEB。

指纹识别执行流程伪代码

for fingerprint in fingerprint_list:
	if exec_expr(fingerprint.expression, response) is True:
        aliveweb.webserver = fingerprint.webserver
        aliveweb.framework = fingerprint.framework
        aliveweb.application = fingerprint.application
        aliveweb.os = fingerprint.os
        aliveweb.desc = fingerprint.desc
        aliveweb.lang = fingerprint.lang
return aliveweb

expression支持response对象，用一些简单的例子来解释大部分我们可能用到的表达式

• response.body.bcontains(b'test')返回包 body 包含 test，因为 body 是一个 bytes 类型的变量，所以我们需要使用 bcontains 方法，且其参数也是 bytes
• response.status==200 && response.headers['Content-Type'].icontains('application/octet-stream')返回包状态码为200并且返回头部的Content-Type包含application/octet-stream，因为返回头部的字段是字符型，所以要用icontains

举例：

- webserver: Nginx
  expression: response.headers["Server"].icontains("Nginx") || response.body.bcontains(b"<center>nginx</center>")

- webserver: Apache
  expression: response.headers["Server"].icontains("Apache/")

- webserver: Tomcat
  lang: java
  expression: response.headers["Server"].icontains("Tomcat") || response.headers["Server"].icontains("Apache-Coyote")
  
- application: phpstudy
  expression: response.body.bcontains(b"phpstudy for windows")
  os: windows
  lang: php

黑名单库文件路径使用配置文件中的blacklist_path指定或使用-bp <filepath>指定。 黑名单支持2个字段：name、expression；expression是当前黑名单匹配响应的表达式（参考xray）。

黑名单执行流程伪代码

response = http(url)
for black in blacklist:
	if exec_expr(black.expression, response) is True:
        return False
get_fingerprint(response)

黑名单expression同指纹识别一致。

举例：

- name: ERROR_CODE
  expression: response.status == 400 || response.status == 503 || response.status == 502

- name: ANHENG_WAF
  expression: response.body.bcontains(b"iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAB4AAAAeCAYAAAA7MK6iAAAABGdBTUEAALGPC")

POC存放目录使用配置文件中的pocs_path指定或使用-poc <filepath>指定。 POC支持4个字段：name、request、filter_expr、verify_expr；request用于配置HTTP请求，filter_expr过滤表达式，verify_expr验证表达式

POC执行流程伪代码

for aliveweb in aliveweb_result:
    for poc in poc_list:
        if poc.filter_expr == "" or exec_expr(poc.filter_expr, aliveweb) is True:
            for path in poc.path:
                headers = poc.request.headers
                method = poc.request.method
                query = poc.request.query
                body = poc.request.body
				...
            	response = exploit(method, aliveweb.url, headers, query, body, ...)
                if exec_expr(poc.verify_expr, response) is True:
                    vuln(aliveweb, poc.name)
        else:
            continue

filter_expr表达式支持aw对象，用一些简单的例子来解释大部分我们可能用到的表达式

• aw.lang=='java' || aw.lang==''存活WEB的语言标记为java或者为空
• aw.application=='seeyon-oa'存活WEB的应用标记seeyon-oa

verify_expr同指纹识别一致。

举例：

name: druid
request:
  method: GET
  # 路径参数为数组
  path:
    - /druid/login.html
    - /druid/index.html
  headers: 
    User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.121 Safari/537.36
    Referer: http://www.baidu.com/
    Accept-Language: en
    Range: bytes=0-10240
  timeout: 5
  allow_redirects: true

# 只扫描lang标记为java或者标记为空的WEB
filter_expr: aw.lang == "java" || aw.lang == ""
verify_expr: response.body.bcontains(b"Druid Stat Index") || response.body.bcontains(b"druid monitor")

下面将介绍漏洞挖掘中bscan的使用技巧。

1. target支持的文件格式 ./bscan -target ip.txt -ports 80,443 ip.txt支持的输入格式有三种：IP、IP:端口、URL；

www.baidu.com
www.baidu.com:80
http://www.baidu.com/

www.baidu.com没有指定端口，就会根据用户自定义的端口80,443生成URL放入扫描队列 www.baidu.com:80指定了端口，会根据指定的端口80生成URL放入扫描队列 http://www.baidu.com/给定了URL，直接放入扫描队列

2. 快捷过滤 ./bscan -target target.txt -ports 80,443 -filter response.status==200 可以用-filter参数指定一个临时黑名单过滤HTTP响应

可以用这个功能，简单过滤出后台等WEB ./bscan -target target.txt -ports 80,443 -filter response.body.bcontains(b"后台") -path /admin/index.html

3. 指定单个POC ./bscan -target target.txt -ports 80,443 -exploit -poc pocs/backup.yml 只扫描一个POC

4. 快速扫描OneForAll结果 cat results/*.csv |awk -F , '{print$6}' > <filepath> ./bscan -target <filepath>

5. 识别shiro应用 在config.yml定义默认HTTP请求头

在指纹库中添加指纹

扫描结果中会显示App

6. POC过滤 在指纹库定义指纹

在POC中定义filter规则

在启用POC扫描时，只有识别到SeeyonOA时才会使用这个POC扫描，提高扫描效率。

• 支持更多的输出格式HTML、Json、XML
• Fast模式，调用Fofa API获取存活WEB
• 扫描结果存入数据库，支持导入存活WEB
• 多节点分布式扫描