O web scraping (raspagem de rede, em tradução livre), também conhecido como extração de dados da web, é o nome dado ao processo de coleta de dados estruturados da web de maneira automatizada. Em geral, esse método é usado por pessoas, empresas que desejam usar a vasta quantidade de dados da web disponíveis publicamente para tomar decisões mais inteligentes.

• Fazer um web scraping da tabela de dados do Portal da Transparência do Governo Federal
• armazenar num banco de dados relacional
• fornecer um endpoint (/api/dados) que retorne um json com os dados coletados:
  • Estrutura do retorno da API:
    • mes_ano
    • programa_orcamentario
    • acao_orcamentaria
    • valor_empenhado
    • valor_liquidado
    • valor_pago
    • valor_restos_a_pagar_pagos

Bônus: Fazer o scraping de todas as páginas da tabela do site

A tabela de dados para o scraping fica em (ver print abaixo):

https://www.transparencia.gov.br/despesas/orgao?ordenarPor=orgaoSuperior&direcao=asc

• Preferencialmente utilize PHP, mas esteja livre para usar qualquer linguagem
• Sugerimos usar docker para facilitar o desenvolvimento e a avaliação do resultado
• Faça um segundo README com o nome PROJETO.md explicando o que foi feito, como forma de documentação.
• Diferenciais:
  • Boa documentação
  • Testes unitários modulares

Faça um clone deste projeto, crie uma branch com seu nome-sobrenome e ao finalizar abra um pull-request para que um avaliador da agilize possa visualizar e envie um e-mail para [email protected] com o assunto: [DESAFIO BACKEND AGZ] + Finalizado + (nome-da-branch)

• Passo 1: Fazer um fork do projeto
• Passo 2: Clonar seu fork para o seu computador
• Passo 3: Fazer o projeto em sua branch
• Passo 4: Abrir o pull request

Para mais detalhes esse link tem uma explicação bastante completa