breadcake / unsuperviseddeephomography-pytorch Goto Github PK

尊敬的张先生，您好：
在看了您对《Deep Image Homography Estimation》和《Unsupervised Deep Homography：A Fast and Robust Homography Estimation Model》的pytorch实现后，我深受启发，读了您的代码之后，我受益匪浅，对于文章中我不理解的地方，您的代码给了我解答，所以，请允许我向您表示感谢。
如果我没猜错的话，您应该是一名优秀且已经毕业的研究生。在您的“基于深度学习的图像拼接”的毕业论文中，我惊叹于您丰富的研究内容和创新点。我现在对图像拼接也十分感兴趣，虽然我还是一只菜鸟，但我很愿意学，请您给我一个向您请教的机会。
我最近正在学习深度学习在图像拼接方面的应用，并对此产生了浓厚的兴趣，我斗胆向您讨要一份“基于深度学习的图像拼接”这一论文的代码，我对您的工作实在非常感兴趣和佩服，希望向您学习。谢谢您。

Mr.Zhang:
After reading your implementation of “Deep Image Homography Estimation” and “Unsupervised Deep Homography：A Fast and Robust Homography Estimation Model” using pytorch, I am deeply inspired. After reading your code, I benefited a lot. For what I don't understand in the articles, your codes give me answer, so please allow me to thank you.
If I guess correctly, you should be an excellent graduate student who has graduated. In your graduation thesis of "image mosaic based on deep learning", I was amazed at your rich research content and innovation. I'm also very interested in image mosaic, although I am still a rookie, I am willing to learn, please give me a chance to learn from you.
Recently, I am studying the application of deep learning in image mosaic and have a strong interest in it, could I ask you for the code of the paper "image mosaic based on deep learning". I am really interested in and admire your work and hope to learn from you. Thank you very much.

我在跑这个模型的时候，无法把它放在gpu上跑，请问，您使用gpu跑这个深度学习项目时，直接使用的这份代码，没有再添加其他的语句吗。我直接使用这份代码时，代码还是在cpu上运行。（我的cuda是可用的，is_available返回true
）

您好，请问在：“Unsupervised Deep Image Stitching Reconstructing Stitched Features to Images”论文中的项目代码中，可否将tensorflow转换为pytorch，我是想问，从理论上来说，是否所有的tensorflow代码都可以转换为对应的pytorch，我在网络、知乎等平台搜索和提问过，但都没能得到很好的解答。
另外，我找到一个新的拼接项目，但是效果可能不是很好，也是pytorch的，您可以看一下：https://github.com/michael-1003/DeepImageStitching

您好，想请教一下您这里运行该代码需要配置相关的什么样的pytorch环境呢，以及依赖的各个包是什么样的版本呢？可以提供一下相关的requirements.txt文件吗？感谢！

请问博主使用的具体环境是什么呢？
我在使用pytorch=1.7使用预训练模型测试时一切正常，然而在训练时，出现了以下错误：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
但是我的这个虚拟环境经过测试是可以正常训练Deep Homography Estimation代码的

您好，请问在：“Unsupervised Deep Image Stitching Reconstructing Stitched Features to Images”论文中的项目代码中，可否将tensorflow转换为pytorch，我是想问，从理论上来说，是否所有的tensorflow代码都可以转换为对应的pytorch，我在网络、知乎等平台搜索和提问过，但都没能得到很好的解答。
另外，我找到一个新的拼接项目，但是效果可能不是很好，也是pytorch的：https://github.com/michael-1003/DeepImageStitching，您可以看一下。