Walmart Sales Forecasting Using Machine Learning

https://medium.com/@nikiemaboubacar/walmart-sales-forecasting-using-machine-learning-6ff649ea4917

Qu’est-ce que j’ai appris de ce projet:

• Techniques d'Analyse Exploratoire des Données (AED)

• Détection et Traitement des valeurs aberrantes dans un jeu de données.

• Conversion des variable catégorielle en numérique.

• Utilisation de l'Analyse Univariée. • Implémentation de modèles LinearRegression et RandomForest pour les séries temporelles.

• Utilisation de plusieurs métriques pour comparer les performances de différents modèles.

• Amélioration de la performance d'un modèle ensembliste avec GridSearchCV Datasets

Il s'agit des données historiques couvrant les ventes du 05/02/2010 au 26/10/2012, dans le fichier Walmart.csv Dans ce fichier, vous trouverez les champs suivants :

Store - le numéro du magasin

Date - la semaine des soldes

Weekly_Sales - ventes pour le magasin donné

Holiday_Flag - si la semaine est une semaine de vacances spéciale 1 – Semaine de vacances 0 – Semaine non fériée

Température - Température le jour de la vente

Fuel_Price - Coût du carburant dans la région

CPI – Indice des prix à la consommation en vigueur

Unemployment - Taux de chômage actuel

Événements de vacances :

Super Bowl : 12 février 2010, 11 février 2011, 10 février 2012, 8 février 2013

Fête du Travail : 10 septembre 2010, 9 septembre 2011 , 7 septembre 2012, 6 septembre 2013

Thanksgiving : 26 novembre 2010, 25 novembre 2011, 23 novembre 2012, 29 novembre 2013

Noël : 31 décembre -10, 30-déc-11, 28-déc-12, 27-déc-13