Code Monkey home page Code Monkey logo

easylung's Introduction

智辨病菌,洞见肺腑——细粒度肺炎AI影像精准辅助诊断平台“小肺”

[TOC]

小肺

一句话介绍小肺

从X光胸片医疗影像中AI智能识别肺炎及病原体种类的辅助诊断平台,包含网页、微信小程序、APP。

将论文写在祖国大地上,写入肺腑肝胆中,AI医疗中的同济智慧。

LOGO

如何使用小肺

进入微信小程序或在PC端输入网址,上传本地X光胸片图像,或点击测试图片,即可进行AI智能肺炎识别。

微信小程序

微信小程序二维码

微信小程序使用截图

网页

https://aixf.coderai.cn/

关于小肺

肺炎——发展**家儿童夭折首要原因

世界卫生组织的报告显示,全球每年因肺炎致死的儿童多达200万,超过HIV/AIDS、疟疾和麻疹致死人数的总和,成为儿童夭折的首要原因。95%的新发儿童临床性肺炎病例发生在发展**家,包括东南亚、非洲、拉丁美洲地区。

6023326_x720

细菌和病毒是造成肺炎的两大主因。早期肺炎类型诊断十分关键。

细菌性肺炎需要立即进行抗生素治疗,防止支气管肺炎链球菌、葡萄球菌扩散。

病毒性肺炎需要立即隔离患者,防止飞沫传染,2002年“非典”疫情成为**人的共同记忆。

iStock-865271860

肺炎会造成呼吸困难、高烧、持续咳嗽、神经系统紊乱、胃肠道功能紊乱。肺炎的严重程度通常可通过CURB-65指标衡量。

根据X射线胸片影像及病理状态,肺炎分为大叶性肺炎、支气管肺炎(小叶性肺炎)和间质性肺炎。

目前肺炎的诊断主要依赖血检、胸片、痰菌培养 ,血检需要穿刺抽血,胸片分析则需有经验的医生,菌痰培养需要较长时间。落后地区医疗资源紧缺,过度依赖人工判断,不仅使医生筋疲力尽,也会带来漏检。患者排队三小时,看病五分钟,专家号千金难求,精准医疗却遥不可及。

小肺的愿景——智慧医疗诊断,助力精准扶贫

党的十九大报告指出, 预防控制重大疾病,实施健康**战略。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

我们希望借助前沿的人工智能图像识别算法,从肺炎医疗大数据影像中进行细粒度数据挖掘,并搭建网页和微信小程序页面,为医生减负,为患者提供精准诊断,帮助贫困地区打赢脱贫攻坚战。

timg

小肺的黑科技——卷积神经网络与迁移学习

以卷积神经网络CNN为代表的图像分类算法近年来迅速发展,并超过人类水平,小肺基于深度残差网络ResNet、Xception、MobileNet、微软自动机器学习工具进行迁移学习,采用了Fine-tuning微调技巧进行类别不平衡细粒度模型训练,采用多分类混淆矩阵进行算法性能评估。

将神经网络推断接口封装为Restful-API,实现前后端分离。

基于国人自主研发的开源前端框架Vue.js搭建网站,将网页和后端API部署在华为云、微软Azure和阿里云轻量应用服务器,实现负载均衡和自动化测试运维。

搭建微信小程序,基于腾讯云实现云开发。

![timg (智辨病菌,洞见肺腑——肺炎AI胸片细粒度辅助诊断平台“小肺”.assets/timg (1).jpg)](../肺炎AI胸片细粒度辅助诊断平台“小肺”素材/图片素材/timg (1).jpg)

参考文献与数据集

Kermany, Daniel S., et al. "Identifying medical diagnoses and treatable diseases by image-based deep learning." Cell 172.5 (2018): 1122-1131.

广州市妇幼保健院1-5岁儿童X光胸片图像 、Kaggle数据科学竞赛

https://data.mendeley.com/datasets/rscbjbr9sj/2

https://www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia

数据集说明: https://www.bilibili.com/video/av75493153

训练数据包含:

正常肺部X光影像1579张

细菌性肺炎X光影像2760张

病毒性肺炎X光影像1485张

幻灯片1

小肺开发团队

产品经理、数据处理、API搭建、文档:子豪兄

用户交互设计、文档:吴姗姗

Bilibili视频专栏:同济子豪兄

前端开发、服务器运维:Maxoyed

技术加持:微软Azure、Kaggle、阿里云、华为云、腾讯云、AWS、开课吧、Udacity

鸣谢:

同济大学微软学生俱乐部、开源软件协会

清华大学开源软件镜像站

重庆大学微软学生俱乐部、人工智能协会、网络信息协会

西南人工智能爱好者联盟

微软2018教育部产学合作协同育人 创新创业联合基金项目

微软创新实践工作站项目

特别说明:本产品可能存在偏差,仅作辅助诊断使用,如有不适请及时就医。

X光胸片医疗影像解读

图片来源:Udacity

X光胸片医疗影像解读

正常肺部

正常肺部

病毒性肺炎

X光胸片影像特征:肺部炎症呈斑点状、片状或均匀的阴影。

病毒性肺炎发生于冬春季节, 可通过空气飞沫传播, 小儿发病率高于成人。

临床表现:发热、头痛、全身酸痛、干咳、肺浸润。

引起肺炎的病毒不多见,其中以流行性感冒病毒为常见,其他为副流感病毒、巨细胞病毒、腺病毒、鼻病毒、冠状病毒和某些肠道病毒,如柯萨奇、埃可病毒等,以及单纯疱疹、水痘-带状疱疹、风疹、麻疹等病毒。婴幼儿还常由呼吸道合胞病毒感染产生肺炎。

细菌性肺炎

X光胸片影像特征: 细菌性肺炎早期阅片时仅看到肺纹理的增粗,或有病变的肺叶或肺段出现有斑片样的表现。肺炎后期可能出现肺部影像大片发白,主要表现为肺的实变影,且在实变影当中可看到充气征,即在实变的影子白色的里面,可看到支气管的走形,甚至部分患者从胸片中可看到出现少量的胸腔积液,即肺积水。

临床表现: 咳嗽、咳痰、乏力、胸痛、 头痛、肌肉酸痛 、恶心、呕吐、腹胀、腹泻

血检指标:白细胞计数及中性粒细胞一般均增高

致病菌包括肺炎链球菌、金黄色葡萄球菌、肺炎克雷伯杆菌、流感嗜血杆菌、铜绿假单胞菌等。

细菌性肺炎

easylung's People

Contributors

tommyzihao avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.