저희 모임은 강의식이 아닌 자신이 스스로 공부한 내용을 여러 사람과 공유하는 스터디 방식이며, 스스로 공부하고자 하는 열정을 꼭 준비물로 가지고 와 주시고, 열심히 발표를 해주시면 더욱 감사합니다.
KossLab : https://kosslab.kr/
https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1nDnapunStkDExO21T_N_AzwxGyPOSKQ-
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존스홉킨스 대학의 "Data Science Specialization" 과정
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SQL 개발자 자격증 (접수기간 11월 11일 , 시험일 : 2019.11.30 )
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강화학습 : 파이썬 예제와 함께하는 강화학습 입문 : OpenAI GYM과 TensorFlow 실습 가이드
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Kaggle 우승작으로 배우는 머신러닝 탐구생활 : 파이썬을 활용한 머신러닝 실전 예제 분석
- 데이터과학 기초
- 생명정보학 기초
- OHDSI : https://ohdsi-korea.github.io/TheBookOfOhdsiKorea/index.html
- 장소
- 공개SW개발자센터(KOSSLab)
- 서울시 강남구 테헤란로 311 아남타워빌딩 7층( https://kosslab.kr/koss/lab/location.php )
- 매주 금요일, 저녁 7시 30분~10시
- 시작: 2019년 11월 8일
- 리얼딥 바이오 : https://github.com/biospin/realdeepbio
- 서빙 바이오 : https://github.com/biospin/serving_bio
- 비주얼 바이오 : https://github.com/biospin/visual_bio
- 딥메니아 : https://github.com/biospin/deep_menia
- 바이오케라스 : https://github.com/biospin/biokeras
- 클라우드 바이오 : https://github.com/biospin/cloudnomad_bio
- 모두의 바이오 : https://github.com/biospin/all_bio
- 알바이오플러스 : https://github.com/biospin/R_Bio_Plus
- 알바이오 : https://github.com/biospin/R_Bio
- 빅바이오 : https://github.com/biospin/BigBio
- 딥바이오 : https://github.com/biospin/DeepBio
seq. | 날짜 | 내용 |
---|---|---|
1 | 2019.11. 8 | (SQL 개발자 자격증) PART 01 SQL Developer |
(강화학습 ) 1장. 강화학습 소개 | ||
2 | 2019.11.15 | [( Data Science Specialization) 1강 : The Data Scientist’s Toolbox |
(SQL 개발자 자격증) PART 02 데이터 모델링 | ||
(Kaggle) 1장 파이썬과 머신러닝 그리고 캐글 | ||
3 | 2019.11.22 | ( Data Science Specialization) 2강 : R 프로그래밍 1주차 |
(SQL 개발자 자격증) PART 03 SQL 기본과 활용 | ||
(강화학습 ) 2장. OpenAI와 TensorFlow 시작하기 | ||
4 | 2019.11.29 | ( Data Science Specialization) 2강 : R 프로그래밍 2주차 |
(SQL 개발자 자격증) PART 04 SQLD 실전 모의고사 | ||
(Kaggle) 2장 산탄데르 제품 추천 경진대회 ( 1/2 ) |
seq. | 날짜 | 내용 |
---|---|---|
1 | 2019.12. 6 | ( Data Science Specialization) 2강 : R 프로그래밍 3주차 |
(강화학습 ) 3장. MDP와 다이내믹 프로그래밍 | ||
(Kaggle) 2장 산탄데르 제품 추천 경진대회 ( 2/2 ) | ||
2 | 2019.12.13 | ( Data Science Specialization) 2강 : R 프로그래밍 4주차 |
(강화학습 ) 4장. 몬테카를로 방법으로 게임하기 - 몬테카를로 방법으로 원주율 근사값 구하기 | ||
(강화학습 ) 4장. 몬테카를로 방법으로 게임하기 - 몬테카를로 방법으로 블랙잭 게임 | ||
(Kaggle) 3장 텐서플로 음성 인식 경진대회 ( 1/2 ) | ||
3 | 2019.12.27 | ( Data Science Specialization) 3강 Getting and Cleaning Data 1주차 |
(강화학습 ) 5장. 시간차 학습 | ||
(Kaggle) 3장 텐서플로 음성 인식 경진대회( 2/2 ) | ||
4 | 2020. 1. 3 | ( Data Science Specialization) 3강 Getting and Cleaning Data 2주차 |
(강화학습 ) 6장. 다중 밴딧 문제 | ||
(Kaggle) 4장 포르토 세구로 안전 운전자 예측 경진대회 ( 1/2 ) |
seq. | 날짜 | 내용 |
---|---|---|
1 | 2020. 1.10 | ( Data Science Specialization) 3강 Getting and Cleaning Data 3주차 |
(강화학습 ) 7장. 딥러닝 기초 | ||
(Kaggle) 4장 포르토 세구로 안전 운전자 예측 경진대회( 2/2 ) | ||
2 | 2020. 1.17 | ( Data Science Specialization) 3강 Getting and Cleaning Data 4주차 |
(강화학습 ) 8장. Deep Q Network로 Atari 게임하기 | ||
(Kaggle) 5장 스테이트 팜 산만한 운전자 감지 경진대회 ( 1/2 ) | ||
3 | 2020. 1.31 | ( Data Science Specialization) 4강 탐구 데이터 분석 1주차 |
(강화학습 ) 9장. DRQN으로 둠 게임 플레이 | ||
(Kaggle) 5장 스테이트 팜 산만한 운전자 감지 경진대회( 2/2 ) | ||
4 | 2020. 2. 7 | ( Data Science Specialization) 4강 탐구 데이터 분석 2-3주차 |
( Data Science Specialization) 4강 탐구 데이터 분석 4주차 | ||
(강화학습 ) 10장. A3C 네트워크 |
seq. | 날짜 | 내용 |
---|---|---|
1 | 2020. 2.14 | ( Data Science Specialization) 5. Reproducible Research 1주차 |
( Data Science Specialization) 5. Reproducible Research 2주차 | ||
(강화학습 ) 11장. 폴리시 그래디언트와 최적화 | ||
2 | 2020. 2.21 | ( Data Science Specialization) 5. Reproducible Research 3주차 |
( Data Science Specialization) 5. Reproducible Research 4주차 | ||
(강화학습 ) 12장. 캡스톤 프로젝트-DQN을 이용한 카레이싱 | ||
3 | 2020. 2.28 | ( Data Science Specialization) 6. 통계적 추론 1주차 |
( Data Science Specialization) 6. 통계적 추론 2주차 | ||
(강화학습 ) 13장. 최신 기술과 앞으로의 방향 | ||
4 | 2020. 3. 6 | ( Data Science Specialization) 6. 통계적 추론 3주차 |
( Data Science Specialization) 6. 통계적 추론 4주차 | ||
( Data Science Specialization) 7. Regression Models 1주차 |