Imaginemos que queremos comprar la vivienda en la que residimos de alquiler y nuestro casero nos hace una oferta para comprarle el piso. De cara a tomar esta decisión nos planteamos generar un modelo de machine learning que nos ayude a determinar cuánto debemos pagar por la vivienda.

El objetivo es generar un modelo que sea capaz de predecir el precio de venta de una vivienda en base al dataset de venta y posteriormente hacer uso de esa información en el dataset de alquiler.

1. EDA_FeatureEngineering
2. bagging_RF_models
3. catboost_models_SHAP_values
4. forecasting_and_profitability_analysis