Repositorio para el Trabajo de Fin de Grado (TFG) del alumno Omar Mendo Mesa para el grado de Ingeniería Informática de la Universidad de La Laguna (ULL).

El proyecto se basa principalmente en la extracción y procesamiento de datos de historiales clínicos de pacientes de un centro especializado en neurología a partir de la información contenida en archivos con el historial clínico. Además, he querido realizar una mejora al proyecto, creando una aplicación web con Flask (framework de desarrollo web para Python), la cual servirá de herramienta de consulta de los historiales clínicos de forma más sencilla, clara y eficiente.

También, se ha diseñado una sección en la aplicación para el estudio estadístico que se ha realizado con los datos obtenidos extraídos de los historiales clínicos, creando un ambiente de carácter de investigación para muestrear de forma gráfica los datos de los pacientes, ya sea de manera individual o colectiva, para que el equipo médico pueda visualizar diferentes contrastes y alteraciones en las medidas del test CAMDEX, y poder ver el impacto de los diversos tratamientos que se pueden aplicar sobre el paciente y ver su comportamiento en el tiempo gráficamente.

• Python
• Flask
• Git
• Javascript
• SQLite
• HTML/CSS (BootStrap v4)
• DataTables
• Plotly.js

Extract-py está desarrollado íntegramente en Flask, uno de los framework de desarrollo web más populares para Python

• Nada más entrar a la aplicación web desarrollada, tenemos una página de inicio de sesión para los especialistas del centro médico.

• A continuación, tenemos un formulario de login y otro de registro, ya que necesitamos tener un control de usuarios debido al carácter sensible de los datos usados en la aplicación.

• Una vez hemos accedido a la plataforma, tenemos distintas tablas con información relevante al paciente seleccionado: una con sus datos personales (superior) y otra con las distintas mediciones realizadas en las múltiples sesiones del examen CAMDEX-R del paciente.

• Además, en esta sección tenemos un CRUD para la gestión de los usuarios del sistema.

• Por último, tenemos la sección más interesante, que es la de visualización de los datos mediante gráficas, desarroladas con Plotly, con el fin de que tanto el especialista como el paciente/familiares puedas comprender la mejoría/empeoramiento de los resultados obtenidos en las diferentes pruebas del examen CAMDEX-R a lo largo del tiempo (pinchando en la imagen, se accede a un vídeo de YouTube).

Para acceder a la memoria del proyecto, acceda a este link.

• Universidad de La Laguna - ESIT
• Alumno: Omar Mendo Mesa
• Tutor: Carlos Pérez González