1. Este repositório gera dados de população artificial, a partir dos dados do censo 2010.

2. Adicionalmente, contém as funcionalidades para

   2.1 Download, extração e junção dos shapes de setores censitários de todas as UFs, e os une (dissolve) por áreas de ponderação.

   2.2 Os resultados são apresentados apenas para as 46 Áreas de Concentração de População do IBGE. Porém, as funcionalidades para gerar populações para qualquer município também esté presente. Para fazê-lo, comente a linha #53 do arquivo sectors_into_APs.py

   2.3 Os dados estão separados por código de uf. O código porém também gera o Brasil completo 72 MB.

Originally, this was constructed to be used at https://github.com/BAFurtado/home_violence. However, it might be useful on its own.

1. pandas.DataFrame com um indivíduo por linha, contendo:

   a. AREAP: área de ponderação

   b. gender

   c. age

   d. years_study (anos de instrução)

   e. color

   f. salário (proporcional entre 0 e 1)

   g. category (se criança ou adulto e genero)

2. Adicionalmente, uma lista de listas contendo os indexes do DataFrame de indivíduos referentes às famílias de cada um. Nesse caso, é considerado o tamanho médio das famílias por APs.

1. clone the repository
2. import generator
3. Create a dict that includes at least

`

metro = 'CAMPINAS'
params = dict()
params['PROCESSING_ACPS'] = [metro]
params['INITIAL_FAMILIES'] = 1000
params['DATA_YEAR'] = 2010
people, families = generator.main(params)`

metropolis = ["MANAUS", "BELEM", "MACAPA", "SAO LUIS", "TERESINA", "FORTALEZA", "CRAJUBAR", "NATAL", "JOAO PESSOA", "CAMPINA GRANDE", "RECIFE", "MACEIO", "ARACAJU", "SALVADOR", "FEIRA DE SANTANA", "ILHEUS - ITABUNA", "PETROLINA - JUAZEIRO", "BELO HORIZONTE", "JUIZ DE FORA", "IPATINGA", "UBERLANDIA", "VITORIA", "VOLTA REDONDA - BARRA MANSA", "RIO DE JANEIRO", "CAMPOS DOS GOYTACAZES", "SAO PAULO", "CAMPINAS", "SOROCABA", "SAO JOSE DO RIO PRETO", "SANTOS", "JUNDIAI", "SAO JOSE DOS CAMPOS", "RIBEIRAO PRETO", "CURITIBA", "LONDRINA", "MARINGA", "JOINVILLE", "FLORIANOPOLIS", "PORTO ALEGRE", "NOVO HAMBURGO - SAO LEOPOLDO", "CAXIAS DO SUL", "PELOTAS - RIO GRANDE", "CAMPO GRANDE", "CUIABA", "GOIANIA", "BRASILIA"]