Türkçe Açıklama için Tıklayınız
Bu proje, Delhi'deki hava sıcaklıklarını zaman serisi analizi ve makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak inceleyen ve gelecek zamana ilişkin sıcaklık tahminleri yapmayı amaçlayan bir projedir. Projede, Delhi'deki günlük hava sıcaklığı verileri kullanılarak zaman serisi analizi yapılır ve sıcaklık verilerinin trendleri, mevsimsellikleri ve diğer önemli özellikleri ortaya çıkarılır. Ardından, makine öğrenmesi algoritmaları (örneğin, ARIMA, LSTM, vb.) kullanılarak gelecek zamanda sıcaklık tahminleri yapılır.
-
Veri İnceleme: Delhi'deki hava sıcaklığı verileri görselleştirilerek trendler, mevsimsellikler ve diğer önemli yapılar analiz edilir.
-
Zaman Serisi Analizi: Zaman serisi analizi yöntemleri kullanılarak sıcaklık verilerinin özellikleri ortaya çıkarılır.
-
Sıcaklık Tahmini: Makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak gelecek zamanda sıcaklık tahminleri yapılır.
-
Veri Toplama: Delhi'deki günlük hava sıcaklığı verileri toplanarak bir veri seti oluşturulur.
-
Veri İnceleme: Veriler görselleştirilerek hava sıcaklığının zaman içindeki değişimleri incelenir.
-
Zaman Serisi Analizi: Zaman serisi analizi teknikleri kullanılarak sıcaklık verilerinin trendleri, mevsimsellikleri ve diğer önemli özellikleri belirlenir.
-
Sıcaklık Tahmini: Makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak gelecek zamanda hava sıcaklığının tahminleri yapılır.
This project aims to perform time series analysis of the temperature in Delhi and make predictions about the future temperatures using machine learning algorithms. The project utilizes daily temperature data in Delhi to conduct time series analysis and uncover trends, seasonality, and other important features of the temperature data. Then, machine learning algorithms (such as ARIMA, LSTM, etc.) are used to make predictions about the temperature in the future.
-
Data Exploration: The temperature data in Delhi is visualized to analyze trends, seasonality, and other important patterns.
-
Time Series Analysis: Time series analysis techniques are applied to reveal the characteristics of the temperature data.
-
Temperature Prediction: Machine learning algorithms are used to make predictions about the temperature in the future.
-
Data Collection: Daily temperature data in Delhi is collected to create a dataset.
-
Data Exploration: The data is visualized to explore the variations of temperature over time.
-
Time Series Analysis: Time series analysis techniques are used to identify trends, seasonality, and other important features of the temperature data.
-
Temperature Prediction: Machine learning algorithms are employed to predict future temperatures.
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent