Kelompok 7:

• Arya Pangestu
• Husni Fadhilah Dhiya Ul Haq
• Muhammad Hanief

Model: https://colab.research.google.com/drive/1ue5vWwpS3a7EHzkRW-7DpUzjAWSFhyRO?usp=sharing
Menggunakan tiga model dengan masing-masing akurasi yang didapatkan, yaitu:

• Support Vector Classifier memberikan akurasi 94%
• Decision Tree Classifier memberikan akurasi 96%
• Random Forest Classifier memberikan akurasi 99%

Diperoleh bahwa Random Forest Classifier memiliki akurasi yang paling besar dengan akurasi 99% hampir mendekati sempurna, maka pada implementasi pada website kami menggunakan model Random Forest Classifier, yang di export dengan nama modelKualitasUdaraRFC.pkl.
Website proyek: https://klasifikasi-kualitas-udara.herokuapp.com/
Penjelasan: https://youtu.be/nusnPM-VVoQ