Hi @arturwyroslak! 👋

I'm Code Autopilot 🤖

Want me to help you solve a bug, implement a new feature, or answer questions? 👉 Open your first task here 👈

@autopilot stwórz kod aplikacji webowej zgodnej z poniższym opisem:
Projekt Aplikacji Chatbota AI do Przygotowywania Spersonalizowanych Diet
Cel Projektu
Stworzenie zaawansowanego chatbota AI, który na podstawie danych użytkownika, w tym informacji o stanie zdrowia, przyjmowanych lekach, alergiach, preferencjach żywieniowych oraz celach dietetycznych, będzie w stanie przygotować spersonalizowany plan diety. Chatbot wykorzysta integrację z różnorodnymi bazami danych dotyczącymi żywności, leków, interakcji między nimi, a także badań klinicznych i nutrigenomiki, aby zapewnić użytkownikowi bezpieczne i skuteczne rekomendacje dietetyczne.

Kluczowe Bazy Danych i Ich Zastosowanie
NCBI ClinicalTrials.gov Database
Zastosowanie: Identyfikacja badań dotyczących wpływu diety na zdrowie oraz interakcji między dietą a lekami.
NCBI Food Composition Databases
Zastosowanie: Analiza składników żywnościowych i ich wpływu na zdrowie użytkownika.
NCBI Interactions between Food and Drugs Database
Zastosowanie: Informacje o interakcjach między jedzeniem a lekami, kluczowe przy tworzeniu diet dla osób przyjmujących określone leki.
NCBI Nutrigenomics and Nutrigenetics Database
Zastosowanie: Personalizacja diet na podstawie genetyki użytkownika.
INDDEX Project Food Composition Databases
Zastosowanie: Analiza różnorodności dietetycznej i składu żywności na różnych rynkach.
DrugBank
Zastosowanie: Informacje o lekach, ich składnikach aktywnych, mechanizmach działania i interakcjach z żywnością.
FoodData Central od USDA
Zastosowanie: Dane dotyczące składu odżywczego żywności dostępnej w Stanach Zjednoczonych.
Global Database on the Implementation of Nutrition Action (GINA) od WHO
Zastosowanie: Zrozumienie globalnych trendów i praktyk w dziedzinie żywienia.
PubChem
Zastosowanie: Informacje o chemii leków i potencjalnych interakcjach z żywnością.
The European Food Information Resource (EuroFIR)
Zastosowanie: Niezależne informacje na temat składu żywności.
Nutritionix
Zastosowanie: Automatyczne śledzenie i analiza diety.
Open Food Facts
Zastosowanie: Informacje o składnikach, alergenach, dodatkach i wartościach odżywczych produktów.
FAOSTAT
Zastosowanie: Analiza trendów żywieniowych na poziomie globalnym.
Cochrane Library
Zastosowanie: Rzetelne informacje dotyczące zdrowia i medycyny, w tym żywienia i interakcji leków.
Natural Medicines Database
Zastosowanie: Informacje na temat naturalnych leków, suplementów diety i ich interakcji.
Examine.com
Zastosowanie: Analizy na temat suplementów diety, odżywiania i zdrowia.
The Comprehensive Foodomics Database (CompFOD)
Zastosowanie: Integracja informacji z nutrigenomiki, metabolomiki i proteomiki.
The Cambridge Nutritional Sciences Database
Zastosowanie: Informacje na temat badań naukowych i wyników w dziedzinie nauk o żywieniu.
Health Canada Drug Product Database (DPD)
Zastosowanie: Informacje o interakcjach leków z żywnością i alkoholem.
USDA Agricultural Research Service's Phytochemical and Ethnobotanical Databases
Zastosowanie: Informacje na temat fitochemikaliów i ich korzyści zdrowotnych.
Architektura Systemu
Interfejs Użytkownika: Chatbot z interfejsem tekstowym i/lub głosowym, dostępny przez aplikację mobilną i stronę internetową.
Moduł Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP): Analiza i interpretacja zapytań użytkownika.
Moduł Logiki Biznesowej: Integracja z bazami danych, analiza danych użytkownika, generowanie rekomendacji dietetycznych.
Baza Danych Użytkownika: Przechowywanie informacji o użytkownikach, ich preferencjach, historii interakcji.
API do Zewnętrznych Baz Danych: Komunikacja z wymienionymi bazami danych w celu pobierania aktualnych informacji.
Proces Tworzenia Diety
Zbieranie Danych Użytkownika: Użytkownik wprowadza swoje dane, w tym cele zdrowotne i dietetyczne, stan zdrowia, przyjmowane leki, alergie i preferencje żywieniowe.
Analiza Danych: System analizuje dane użytkownika, korzystając z zintegrowanych baz danych, aby zidentyfikować odpowiednie informacje dotyczące diety, leków i składników żywnościowych.
Generowanie Planu Diety: Na podstawie zebranych informacji, system tworzy spersonalizowany plan diety, uwzględniając interakcje między lekami a składnikami pokarmowymi oraz zalecenia nutrigenomiczne.
Prezentacja i Dostosowanie Diety: Plan diety jest prezentowany użytkownikowi wraz z możliwością dostosowania według preferencji. Użytkownik może również otrzymać porady dotyczące unikania określonych interakcji między lekami a żywnością.
Monitorowanie i Aktualizacje: Użytkownik ma możliwość aktualizowania swoich danych i preferencji, a system na bieżąco dostosowuje rekomendacje dietetyczne.
Bezpieczeństwo i Prywatność
Zapewnienie zgodności z przepisami o ochronie danych osobowych (np. GDPR, HIPAA).
Zastosowanie szyfrowania danych i bezpiecznych metod autentykacji.