1. Тебе понадобится vs code и раширение jupyter для него.
2. Открываешь vs code и командой [cmd+] /[ctrl+] открываешь внутренний терминал.
3. пишешь в него: git clone https://github.com/Artemidividiy/hse_hw2.git
4. У тебя появится директория с проектом. Переходишь в нее. В ней ты увидешь все файлы проекта.
5. в терминале пишешь chmod +x ./init.sh ./init.sh У тебя установятся все нужные расширения библиотеки в виртуальную среду venv и она же будет запущена(Перед именем в терминале появится (venv)).
6. Открываешь файлы блокнота (У них расширение .ipynb).
7. Выполняешь последовательно! Там сверху нажимаешь Выполнить все. Ждешь окончания. Возможно тебе понадобится выбрать ядро для блокнота. Выбираешь то, где есть venv.
8. Готово

Есть два пути:

1. Ты выкладываешь проект на streamlit cloud и даешь к нему доступ, чтоб получить балл
2. Ты показываешь на локале

Ты создаешь у себя на github публичный репозиторий в который пушишь проект. Затем ты заходишь на сайт streamlit, создаешь аккаунт, авторизуясь через github. Сервис сам предложит тебе запустить приложение на их стороне. Для этого копируешь ссылку на свой репозиторий с проектом и вставляешь ее в соответствующее поле. В поле выбора запускаемого файла пишешь streamlit.py или streamlit. Ждешь пока запустится. Готово

Для этого тебе нужно будет в терминале запустить следующую команду:

streamlit run streamlit.py

Если будет возмущаться и писать, что такого модуля streamlit нет, делаешь команду :

pip install -r requirements.txt

А затем снова первую, и готово

• Блокноты выполняешь один за другим, но я тебе это не советую делать
  • Во-первых, второй блокнот выполняется 10 часов
  • Во-вторых, я не уверен, будет ли он везде нормально работать, потому что у меня он то работает исправно( так я получил датасет для дальнейшей аналитики), то шлет куда подальше и вообще недоступно
  • Учитывай, что пятый блокнот выполняется пару часов, но по приколу можешь запустить. Только учти, что он очень требователен к железу. Просто, чтоб твой ноут не сгорел
• уже почищенный датасет есть в репозитории. Это data_cleaned.csv. Не ебись лишний раз с этим скрепингом и чисткой.
• У конвертера в стримлите ограничение на запросы - 250 в месяц. Учти это и сильно с ним не заигрывайся